全国高职院校技能竞赛“物联网应用技术”赛项单片机应用开发

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#今天也是咸鱼的一天~ 上一回在写UART的时候，就感觉到了一个问题，单纯的Robei EDA的仿真其实没有什么实际的应用价值，最多就是给刚刚入门 EDA的人熟悉一下这个设计和仿真流程。等到熟练运用了，设计其实可以照搬实际代码的。 另一个很头疼的问题就是，在实际的比赛过程中，保证Robei EDA 设计仿真 ——生成模块文件——导入FPGA开发环境——实现功能，这么一个流程估计是不大可能的，比较真实的过程大概是，先把代码写出来，并且实现了实物作品的功能，再把软件套在Robei 上面交作业。这个EDA 软件虽然好用是真的好用，但是在运用自如和设计习惯上，的确不太一时半会可以接受。 所以这次先放弃

2020江苏省电子设计竞赛C题（省一等奖）的PID算法仿真，便于基于STM32硬件实现PID控制算法，基于matlab实现PID算法仿真，结果准确可靠，实现简单

用于FashionAI关键点检测的卷积姿态机（CPM）和特征金字塔网词（FPN）的Pytorch实现 该代码引用了github上其他人的一些想法，并且基于的纸上。 最终排名是56，得分为6.38％。 对于大一新生来说，这对我来说还不错：)您可以将代码作为基准解决方案。 有一些切实可行的结果，如下所示： 使用ResNet-50的CPM + FPN输出示例 您可以按照以下步骤重现我的结果。 步骤1 相依性 Python 3.5版 脾气暴躁的 大熊猫 火炬 cv2 tqdm Keras（TensorFlow后端） 资料准备 下载并将文件放入以下结构中： 步骤1：确保图像数据和注释位于折叠的“数据”中。数据目录结构如下： DATA_DIR/ |-- test/ | |-- test.csv | |-- Images/ | | |

ACM国际大学生程序设计竞赛（英文全称：ACM International Collegiate Programming Contest（简称ACM-ICPC或ICPC））是由国际计算机协会（ACM）主办的，一项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力的年度竞赛。经过近40年的发展，ACM国际大学生程序设计竞赛已经发展成为全球最具影响力的大学生程序设计竞赛。赛事目前由IBM公司赞助。

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传统的晶体管特性图示仪是利用电子扫描的原理，在示波管的荧光屏上直接显示各种半导体器件输出特性曲线的仪器，如三极管、二极管、场效应管等晶体管器件，主要组成是由阶梯波信号源、集电极扫描电压发生器、工作于X—Y方式的示波器、测试转换开关以及附属电路等组成的仪器。

提交Kaggle竞赛“真实与否？NLP与灾难鸣叫”（排名前25％） 挑战链接： : 链接到公共Kaggle笔记本（SVM）： : 在此存储库中，您将找到3个笔记本： 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上，SVM的f1得分达到0.81152，BiLSTM达到0.80，而BERT达到〜0.83 f1得分。