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卷积
神经网络CNN
框架的实现与应用
1、掌握卷积
神经网络CNN
的基本原理 2、利用CNN实现手写数字识别 参考博客:https://mp.csdn.net/editor/html/115114216
2021-03-23 16:20:30
10KB
人工智能
实验报告
卷积神经网络
手写数字识别
1
用MATLAB实现卷积
神经网络CNN
,并对图像进行特征提取
用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取 文件列表: CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m CNN\cnnnumgradcheck.m CNN\cnnsetup.m CNN\cnntest.m CNN\cnntrain.m CNN\expand.m CNN\flipall.m CNN\mnist_uint8.mat CNN\sigm.m CNN\test_example_CNN.m
2021-03-22 16:08:27
14.03MB
卷积神经网络
CNN
特征提取
MATLAB
1
基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法
本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,
2021-03-15 10:28:14
3.01MB
车牌定位
彩色边缘检测
细胞神经网络(CNN)
边缘滤波
1
MATLAB赋能信号处理--基于深度学习的信号调制识别源码.zip
该项目是Matlab官网的项目(https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/modulation-classification-with-deep-learning.html#ModulationClassificationWithDeepLearningExample-8)课程视频观看在B站视频(https://www.bilibili.com/video/BV1Xz411i7DU?from=search&seid=2778706) 源码下载(https://www.ilovematlab.cn/thread-590318-1-1.html)
2021-03-11 13:41:37
4.36MB
深度学习
调制分类
卷积神经网络
CNN
1
en.fp-ai-vision1.zip
STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例,这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络(CNN),并且可以在STM32全系列产品上轻松移植。该固件提出了几个应用示例,开发人员可以用所选数据集重新训练神经网络,为解决各种用例问题提供更大的自由空间和灵活度。
2021-03-06 09:10:22
263.91MB
卷积神经网络
cnn
stm32
ai
1
面罩检测器:使用卷积神经网络(CNN)的面罩检测器-源码
面膜检测器 使用卷积神经网络(CNN)的面罩检测器 所用技术 打开简历 凯拉斯 Python 屏幕截图
2021-03-02 19:04:43
2.12MB
Python
1
matlab经典卷积
神经网络cnn
代码
matlab卷积
神经网络cnn
代码,参考文档和代码快速理解卷积网络,可以查看参数的具体变化,设计网络的层级结构和卷积核数量大小等,参见对字母识别理解http://blog.csdn.net/dingyahui123/article/details/77506306
2021-02-27 22:41:28
14.04MB
CNN卷积网络
1
AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)
本文来自简书,本文主要介绍了一个完整的卷积神经网络(CNN),卷积的滤波器(Filter)是如何工作的呢?请参见下文。上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图),这种连接关系叫全连接(FullConnected)。如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计算"了。这种全连接的方法用在图像识别上面就显得太"笨"了,因为图像识别首先得找到图片中各个部分的"边缘"和"轮廓",而"边缘"和"轮廓"只与相邻近的像素们有关。这个时候卷积神经网络(CNN)就派上用场了,卷
2021-02-24 14:04:21
699KB
AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)
1
EEG-电机图像分类-CNNs-TensorFlow:基于TensorFlow的卷积神经网络(CNN)进行EEG运动图像任务分类(按通道)-源码
通过卷积神经网络(CNN)进行的EEG运动图像信号(任务)分类 作者:贾树跃,东北电力大学。 日期:2018年12月 下载论文 注意:本文中的方法是EEG源成像(ESI)+ Morlet小波联合时频分析(JTFA)+卷积神经网络(CNN)。 原始数据已使用Matlab Toolkit 。 我的工作是在ESI + JTFA过程之后,使用CNN对EEG数据进行分类。 通过ESI + JTFA流程预处理的数据集(.mat文件)可以通过。 可以从下载相应的预处理.Excel文件。 同时,该存储库中的代码基于原始EEG数据,无需ESI和JTFA流程,也可以取得良好的效果。 两个工作的“ MI_Pro
2021-02-22 23:09:54
15KB
python
tensorflow
matlab
eeg
1
卷积
神经网络CNN
从卷积层到池化层全过程可视化实现.exe
可调卷积核、步长、激励函数、以及图片可自行选择
2021-02-17 22:01:28
20KB
卷积神经网络
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