模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
2021-01-28 04:27:40
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3182257条数据，可做推荐系统，数据分析 它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品） 8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品） 9.统计各省销售最好的产品类别前10（销售最多前10的产品类别） 10.统计各省男女用户数量（gender 0：男 1：女 2：未知） 亲测好用
2020-01-03 11:39:24
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3182257条数据，可做推荐系统，数据分析
它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province）
//1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买
7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品）
8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品）
9.统计各省销售最好的产品类别前10（销售最多前10的产品类别）
10.统计各省男女用户数量（gender 0：男 1：女 2：未知）
2019-12-21 20:51:07
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尚硅谷大数据项目之电商数仓（2用户行为数据仓库），你值得拥有，欢迎一起学习和交流！！！
2019-12-21 20:49:45
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内有下载链接 Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台（高端大数据项目实战课程）资料源码
2019-12-21 20:16:21
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自定义收集用户行为统计库 (非常方便 可以自己拓展)
详细信息 http://blog.csdn.net/liudao7994/article/details/75434875
2019-12-21 20:10:02
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