针对多目标旅行商问题, 提出了一种基于模拟植物生长的优化算法。该算法将Deb等人提出的非支配排序及构造偏序集等方法用于模拟植物生长的过程中, 克服了模拟植物生长算法搜索空间过大及收敛性不够理想的缺点。基于该算法的核心思想, 用MATLAB编程实现, 对参考文献的算例进行仿真测试。与其他算法比较, 获得了满意的结果。

， 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ； 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 ， 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。

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板材下料MATLAB计算代码文化数据 用于培养实验的 MATLAB 工具箱，用于监测细胞和获取/绘制生长速率数据 概述 该工具箱将从读板器获得的实验培养数据组织成易于操作和导航的形式，可用于绘制日常测量值以监测细胞。 这些函数还计算瞬时、特定和相对增长率，并可用于绘制增长率数据。 该工具箱基于使用 Spark 多模式读板器进行三次重复实验，可将数据导出为 Excel 文件。 “增长率”代码专为涉及众多（至少两个）亚文化的实验而设计。 数据表：读取Spark数据，创建数据表 监控：组织数据，绘制每日/每日两次测量值 增长率：计算特定和相对增长率，绘制增长率数据 数据表 使用 Spark 原始数据（Excel 文件）中的四列为每个亚文化生成一个长数据矩阵。 读取 Spark 数据 要编写的函数。 脚本 1 - 创建包含每种文化的测量时间的字符串数组。 脚本 2 - 创建一个 .txt 表，其中包含每个培养物的测量叶绿素值（作为列）。 脚本 3 - 创建一个 .txt 表，其中包含每个区域性的相应空白值（作为列）。 创建数据表 数据表.m 生成具有 4 列的数据矩阵的函数，第一个包含自第一次

matlab生长代码树枝状晶体生长 该存储库包含 Kobayashi 在“树枝状晶体生长的建模和数值模拟”中提出的各向同性和各向异性树枝状晶体生长的 MATLAB 实现 编写了一个代码来解决两个方程 - 一个是温度演化，一个是小林论文中给出的相场演化。 已经使用了温度方程的显式方法和相场模拟的显式时间推进方案。 由于我正在求解各向同性增长，因此我使用相场方程的各向同性版本。

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三角剖分—三角网生长算法。Delaunay三角网有一个特性，每个三角网形成的外接圆都不包含其他参考点。利用这一个性质，我们可以直接构成Delaunay三角网。

基于元胞自动机，通过c++实现简单纯金属铸锭凝固过程组织生长的模拟。

在本文中，我们有兴趣找到最敏感的参数，卵巢肿瘤生长模型的局部和全局稳定性。 对于敏感性分析，我们使用拉丁超立方体采样（LHS）方法生成采样点，并使用部分秩相关系数（PRCC）方法，使用这些采样点来找出哪些参数对于模型很重要。 根据我们的发现，我们建议一些治疗策略。 我们研究了肿瘤体积，y，细胞营养密度，Q和最大肿瘤大小，ymax的参数敏感性。 我们还使用使用LHS样本的散点图方法来显示使用PRCC获得的结果的一致性。 此外，我们讨论研究局部和整体稳定性的卵巢肿瘤生长模型的定性分析。