针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.
2021-05-12 16:05:43
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提出了一种三段式变步长电导增量算法，通过设定步长调整系数的上、下限阈值，将工作步长分为三种模式，保证了在光照强度剧烈变化的情况下，系统仍能以较大步长运行，避免了传统电导增量法动态响应速度慢的问题。仿真结果表明，该算法可将系统的动态响应时间缩短至5~6 ms，且最大功率点附近的功率振荡明显减弱，系统的功率损失降低，跟踪精度得到提高。
2021-04-07 13:32:27
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针对固定步长比较法的跟踪速度和精度不够理想的特点，提出一种新的变步长扰动观测法来跟踪光伏电池的最大功率点。依据光伏电池的P-U曲线特性，在最大功率点两侧采用不同的变步长控制策略。在左侧，采用较大的步长选择策略。在右侧，采用较小的步长选择策略。同时给出步长的选择方法。在MATLAB/Simulink环境下，搭建光伏电池最大功率点模型并进行仿真。仿真结果表明，该算法可以显著提高最大功率的跟踪速度与精度，有效抑制在最大功率点处的振荡现象。
2021-03-21 23:02:03
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本资源为变步长的INC算法仿真的MPPT算法，采用MATLAB的simulink模块仿真，附有变步长的INC算法源代码(s函数),默认最大功率50W，其他参数均写在仿真中，供大家学习参考。
注意：需MATLABR2016b及以上版本才可运行！
2020-12-08 22:53:54
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本程序使用变步长的龙格库塔算法求解常微分方程f x y y 2x y 初值y 0 为1 使用者可以根据自身需要修改要求解的常微分方程
2019-12-21 22:20:10
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