本程序使用变步长的龙格库塔算法求解常微分方程f x y y 2x y 初值y 0 为1 使用者可以根据自身需要修改要求解的常微分方程
2019-12-21 22:20:10
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稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on regularized backtracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
2019-12-21 21:40:52
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程序中：
先对一正弦波加入高斯噪声；
然后对其进行自适应滤波。
步长根据误差大小进行迭代。
补偿迭代函数基于反正切函数。
程序输出滤波后信号、每次迭代的步长值、每次迭代的误差值。
2019-12-21 21:00:59
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适合初学者用，为固定步长MPPT算法，扰动观察法外界环境一定的条件下，光伏电池输出的电流与电压不是线性的，并且功率特性曲线显示，光伏电池存在一个最大输出功率）的工作点，光伏电池应尽可能地工作在最大功率点处以提高光伏系统的效率。实际情况光照强度、温度一直处于不断变化中，最大功率点跟踪就是通过一定的控制装置和策略，调节等效输入阻抗，使电池获取最大可能的输出功率
2019-12-21 20:44:22
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