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北京师范大学网络教育《普通心理学下》作业三：分析具体事件中某一人物的心理过程.pdf

基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py，即可使用本程序。各函数的信息，均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py，即可使用本程序。各函数的信息，均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种

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VC++场景游戏，人物移动，学VC、编游戏中的示例，它的实现，靠的是以下知识和技术： 　　1．建立DirectX环境和创建工作页面的方法。 　　2．各种页面内容的拷贝方法。 　　3．GDI与DirectX图形处理方法的简单比较。 　　游戏测试操作方法： 　　A、在场景内点任意点，指挥主角移动。 　　B、将鼠标移到场景外，可以移动地图。 　　C、在微缩地图上点一下，可以快速定位。 　　D、ESC键，退出游戏。 　　你可以指挥主角去打猎了。但打不死的，因为这里我们还没有加对象的生命值。 　　 　　部分代码： 　　#define MAXINT 8192 //定义一个最大整数, 地图上任意两点距离不会超过它8192 　　#define STACKSIZE 38536 //保存搜索节点的堆栈大小65536 　　#define tile_num(x,y) ((y)*map_w+(x)) //将 x,y 坐标转换为地图上块的编号 　　#define tile_x(n) ((n)%map_w) //由块编号得出 x,y 坐标 　　char map[WIDTH*SCRP/GX+2][HEIGHT*SCRP/GY+2];//地图障碍格数据 　　 int map_w,map_h;//地图障碍格宽和高 　　 int start_x,start_y,end_x,end_y; //起点坐标,终点坐标 　　 PATHN pathn[500];//重组路径 　　 int findpath();//路径寻找主函数 　　 int stackmax;//最大值 　　 private://私有,类内部使用 　　 LINK queue;//保存没有处理的行走方法的节点 　　 TREE stack[STACKSIZE]; //保存已经处理过的节点(搜索完后释放) 　　 int dis_map[WIDTH*SCRP/GX+2][HEIGHT*SCRP/GY+2];//保存搜索路径时,中间目标地最优解 　　 void init_queue();// 初始化队列 　　 void enter_queue(TREE node,int f);//待处理节点入队列,依靠对目的地估价距离插入排序 　　 TREE get_from_queue(); //将离目的地估计最近的方案出队列 　　 void freetree();//释放申请过的所有节点 　　 int judge(int x,int y);//估价函数,估价x,y到目的地的距离,估计值必须保证比实际值小 　　 int trytile(int x,int y,TREE father);//尝试下一步移动到x,y可行否 　　 int zlpath(); //重组路径

基于Python利用Jieba三方库精准分析《三国演义》中人物出场排行，也可单纯分析词频，从而分析《三国演义》的角色戏份和用语习惯。

上学的时候写的一个demo 记得写了好久.. 很多封装类可以直接用。基本功能都有了 自我感觉还算完善~可以选人 可以升级- - 天空盒 碰撞 拾取 骨骼动画 模型 等等

一部分的rmxp素材，来源网络，非本人整理

基于深度学习的视频中人物跌倒检测系统