python图片批量重命名、格式转换、打标签、名字前缀分割 源码

野火探测图像数据集，2个标签：火与不着火，每类有900张图片 野火探测图像数据集，2个标签：火与不着火，每类有900张图片 野火探测图像数据集，2个标签：火与不着火，每类有900张图片

1、剪刀检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法剪刀检测； 2、目标类别名：scissors； 3、数量：975 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

1、滑板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑板检测； 2、目标类别名：skateboard； 3、数量：3603 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、水槽检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法洗手盆检测； 2、目标类别名：sink； 3、数量：4865 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

imagenet_labels.txt是imagenet 1001个类别的标签文件，每行对应1个类别。 load_labels.py可以读取imagenet_labels.txt, 得到一个存储各类别的python列表，可以用索引查看对应类别名称。例如，前20个类别的名称为 ['background', 'tench', 'goldfish', 'great white shark', 'tiger shark', 'hammerhead', 'electric ray', 'stingray', 'cock', 'hen', 'ostrich', 'brambling', 'goldfinch', 'house finch', 'junco', 'indigo bunting', 'robin', 'bulbul', 'jay', 'magpie']

1、领带检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法领带检测； 2、目标类别名：tie； 3、数量：3955 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、电视检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法电视检测； 2、目标类别名：tv； 3、数量：4768 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、牙刷检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法牙刷检测； 2、目标类别名：toothbrush； 3、数量：1041 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、花瓶检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法花瓶检测； 2、目标类别名：vase； 3、数量：3730 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876