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本次设计的基于STM32f103的电子秤系统主要从系统整体设计、硬件电路设计，系统软件设计，三部分进行详细阐述。硬件电路设计主要是基于嵌入式STM32f103为核心的控制单元来实现数据的处理，采用压力传感器对数据进行采集，使用电子秤专用24位AD转换芯片HX711对传感器采集到的模拟量进行AD转换，转换后的数据送到STM32f103进行处理显示，数据显示由LCD1602液晶实现，通过按键实现功能的选择，并且加入了LED闪烁和蜂鸣器报警等。本次课程设计的电子秤反应灵敏、准确度高、显示直观、性能稳定,、操作简单、价格低廉，满足基本需求，并且具有较好的标定校准方法。 本资源中提供了以下内容： 1-源程序 2-原理图 3-清单 4-开题报告 5-任务书 6-参考论文 7-硬件资料 8-c语言学习和软件安装使用教程 9-常见问题解答答辩技巧 10-实物图 11-stm32资料12-框图 12-基于STM32f103电子秤系统设计.docxl 13-演示视频.mp4 可用于毕业设计，单片机，嵌入式，传感器课程设计。

包括内容： 001 - TCIIA 2022 智慧工地建设规范 002 - TCIIA 2022 智慧工地应用规范 003 - TCIIA 2022 智慧工地总体规范 004 - DB3401T 253-2022 智慧工地建设技术规范 005 - 省级智慧工地政府监管信息系统 建设指南 006 - 数字建筑发展白皮书（2022年4月）- 全44页 007 - 智慧工地平台 远程高清视频监控设备安装及功能要求 008 - 公路工程智慧工地建设技术规程 - 全36页 - CECS 009 - XJJ148-2022 智慧工地建设技术标准 010 - 智能建造推进背景 02 智能建造技术应用实践 等等共30份规范材料。

此方案全面解析了现阶段智慧工地所包含的各大场景要素从底层智能监控设备到中间的物联网和数据平台再到上层各个智慧场景应用都做了详细充分的说明是一份难得的全面介绍建筑工地智慧化应用的方案材料。

本项目基于朴素贝叶斯和SVM 分类模型，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据训练，进行相关词汇词频的统计分析，实现垃圾邮件的识别功能。本项目包括3个模块：数据模块、模型构建、附加功能。需要Python 3.6 及以上配置，在Windows 环境下载Anaconda 完成Python 所需的配置，也可以下载虚拟机在Linux 环境下运行代码。从github 网站下载与python PIL 库配搭使用的文字引擎pytesseract，将PIL 文件夹里的.py 文件，改为相应pytesseract.exe 路径。注册百度云账号，分别建立图像文字识别和图像识别的小程序。

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通过采用无桥PFC和半桥LLC谐振变换器作为数字开关电源的主变换拓扑，基于STM32系列微控制器的全数字控制PFC和DC-DC变换器，首先对数字化开关电源方案进行对比,然后阐述了200 W数字开关电源整体方案,并对数字开关电源的无桥PFC和半桥LLC变换器进行系统研究。