股票买卖最佳时机leetcode 订单簿 #设计中使用的结构 在此设计中,订单簿由两个数组表示,一个用于卖单,另一个用于买单。 两者分开存放,方便取用和搭配。 数组的每个位置都存储一个与特定价格点的订单对应的结构。 该结构体是具有相同价格点的未完成订单的所有此类结构体的链表的头部。 这些价格点总是在数组中排序,在第零个位置具有最佳报价或最佳报价。 该结构体存储价格、数量、该订单的唯一 ID 以及指向链表中下一个结构体的指针。 我们维护 4 个全局变量,'ArraySellNo' 和 'ArrayBuyNo' 表示当前数组中的卖出/买入订单数量,以及 'SellId' 和 'BuyId' 表示所下的总卖出/买入订单。 这用于为每个新订单分配唯一 ID。 还定义了两个映射,“Buy”和“Sell”。 他们将所有 ID 号与其各自订单的状态相匹配。 状态可以是“待定”、“已执行”、“已转换”或“已取消”。 维护这些地图,以便我们记录所有写入订单簿的订单,包括已转换、已执行和已取消的订单。 #解决查询 每当输入新的限价卖单时,其限价将与未完成买单数组的第一个位置进行比较。 如果卖单的价格高于该
2022-08-09 20:38:36 6KB 系统开源
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2022-08-09 18:19:19 41.97MB centos java linux 运维
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MySQL分表和分区最佳攻略 word版本,
2022-08-03 18:04:40 1.57MB mysql 分区表
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netapp 存储 NAS 挂载 NFS协议。关于该协议的详细说明,最佳实践,以及操作的实施指南,官方手册,具有权威性。针对NFS协议需要配置和了解的建议下载参考。
2022-08-03 09:00:39 2.61MB netapp nas nfs 最佳实践
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AIX最佳实习指导手册
2022-08-02 21:00:51 1.1MB AIX UNIX
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根据方差分析理论,提出应用混合F统计量来确定最佳分类数,并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性,综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数。通过实际算例说明这两个指标的有效性。
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8.4 配置的最佳实践 之前提到的建议的缺陷是它会使得测试变得有点困难。基本上,这个问题 没有单一的 100% 解决方案,但是你可以注意下面的事项来改善体验: 1. 在函数中创建你的应用,并在上面注册蓝图。这样你可以用不同的配 置来创建多个应用实例,以此使得单元测试变得很简单。你可以用这 样的方法来按需传入配置。 2. 不要写出在导入时需要配置的代码。如果你限制只在请求中访问配置, 你可以在之后按需重新配置对象。
2022-07-25 22:17:05 2.77MB flask
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示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润
2022-07-25 17:00:43 6KB leetcode 金融商贸
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专题资料(2021-2022年)ASPNET最佳策略word.docx
2022-07-19 12:01:40 2.85MB 互联网
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C++编程规范——101条规则、准则与最佳实践,中文版+英文版
2022-07-17 17:34:55 36.51MB C++ 编程规范 101条规则 准则
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