为了建立直觉模糊向量子空间的统一理论,采用直觉模糊集截集理论和模糊点xa与直觉模糊集A的邻属关系,并利用三值Lukasiewicz蕴涵,给出了(α,β)-直觉模糊向量子空间的定义,由此可以得到16种直觉模糊向量子空间。研究结果表明:(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间是其中两种非常有意义的直觉模糊向量子空间,给出了(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间之间的关系,并得出了(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间的相关性质。该成果突破了对原有直觉模糊向量子空间的认识,从而为直觉模糊分析理论研究打下基础。
2023-12-10 15:03:34
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车载毫米波雷达信号处理中的模糊问题相对应的代码和数据，包括文章中的一些仿真说明以及实验数据及其解析和分析代码。
2023-12-06 16:40:09
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C#语言编写，.net环境VS2005写的。ComboBox自动补全即模糊查找功能。在开发中很适应的例子。
2023-12-01 22:46:49
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“搜索”可以使我们更快的找到某一个关键词或者某一个商品，所以“模糊查询”和“下拉匹配”也成了前端必备的一个小技能，开门见山，希望对朋友们有帮助。
—搜索框模糊查询带下拉匹配效果html—
<!------------搜索框模糊查询带下拉匹配效果html---------------------->
<form action=# method=post name=searchform id=searchform class=searchinfo>
2023-12-01 22:31:51
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本软件是对于初学C++Builder连接Access数据库的是非常有用的，它采用动态的去连接，无需去设置数据源。本软件还支持简单的数据添加及模糊查询等数据操作。。。值得借鉴哦！！！
2023-11-27 08:01:34
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蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法（人脸识别，智能优化算法，MATLAB源码分享）
在训练阶段之后，可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。
这里，CNN用于对8个人脸类别进行分类。
在CNN训练之后，创建初始模糊模型以帮助学习过程。
最后，CNN网络权重（来自全连接层）使用蜜蜂算法训练，以自然启发的方式进行拟合（这里是蜜蜂的行为）。
可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。
请记住，代码的参数是根据数据进行调整的，如果要替换数据，可能需要更改参数。
图像数据大小为64*64，2维，存储在“CNNDat”文件夹中。
因此，重要的参数如下：
“numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。
例如，如果每个类有120个样本，那么90个就足够好了，因为90个样本用于训练，而其他样本用于测试。
“imageInputLayer”=图像数据的大小，如[64 64 1]
“fullyConnectedLayer（完全连接层）”=类的数量，如（8）
“MaxEpochs”=越多越好，计算运行时间越长，如405。
“ClusNum”=模糊C均值（FCM）聚类数，如3或4很好
2023-11-04 15:30:57
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模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID锅炉温度simulink仿真模糊PID
2023-10-24 17:08:28
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DeepFocus最大的功能就是可实时生成自然的动态模糊效果，与眼球追踪和动态显示技术结合，能够让VR显示更逼真，更类似于真实的人眼注视效果。
2023-10-24 10:46:37
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