实现了自动搜索局域网中的数据库，并能通过用户输入的用户名和密码尝试登录服务器，获取服务器中的所有数据，列举出来。用户选择一个数据后，列举出该数据库中的所有表。
2023-12-27 05:03:48
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iamQA
中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型
知识库:wiki百科中文数据
模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。
详细内容可以参考文章:
项目框架
模块介绍
ChineseWiki-master
功能：清洗wiki中文数据
相关项目:
NER
功能：从问题中识别实体
例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董
模型：ALBERT
数据集：CCKS2016KBQA
相关项目：
Word2vec
功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体
例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰']
相关项目：
Entity linking
功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库
Reader
功能：阅读理解文段，精确定位答
2023-12-22 16:42:56
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群晖自带的Download Station套件，作为下载工具，可以批量添加种子，但是受困于下载源问题，下载速度只能看天。为了保证高速下载，同时满足下载搜索的需求，可以手动添加BT搜索源。
2023-12-14 18:48:34
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人工智能课件完整13章节PPT涵盖机器学习、机器视觉、搜索推理、智能控制、自然语言
第一章 绪论.ppt
第二章 知识表示方法.ppt
第三章 搜索推理技术.ppt
第四章计算智能.ppt
第五章计算智能.ppt
第六章专家系统.ppt
第七章机器学习.ppt
第八章机器人规划.ppt
第九章Agent（艾真体）.ppt
第十章机器视觉.ppt
第十一章自然语言理解.ppt
第十二章 智能控制.ppt
第十三章 人工智能的争论与展望.ppt
2023-12-11 22:57:20
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DeepTech深科技的独家专访 ，介绍基于知识图谱+自然语言理解技术的 magi.com AI 搜索引擎，介绍作者关于季逸超和Peak Labs团队，介绍搜索解决方案的构建思路。
有多少人工才能有多少认知智能，知识图谱的行业应用同NLP一样面临着重复性的数据标注问题，团队扎根开放领域的互联网文本进行知识提取的 Magi 项目，有了从纯文本自动构建可信知识图谱的技术。知识图谱准确度问题不是问题，信息覆盖率远非人工所及，现在主要的问题是不太堪用。 分析了Magi 项目，团队面临的6 个重要技术挑战，介绍了所完善的整个技术堆栈（重点），任务可以独立也可组合其他图谱。介绍了Magi 商业进程、倾向客户、近期规划和（广告）禁入限制。当然，不要忘了工程师朴素的初心。
2023-12-09 15:29:22
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