制图规范－图标排列 此处定义主要针对印刷品，PPT中规则可适当灵活 25

py实现全排列简单的算法

编写一个java应用程序。用户从键盘输入一个1-9999之间的数，程序将判断这个数是几位数，并判断这个数是否回文数。回文数是指将数含有的数字逆序排列后得到的数和原数相同，例如12121,4224,6778776等都是回文数。 1）程序具有判断用户的输入是否为合法整数的功能。对非法输入（例如含有字母）要进行处理。 2）要判断输入数的位数，并输出相关信息。 3）要判断是否回文数。

问题： 有n张卡片排成一行，并且有n个不同的数字写在卡片上(每张卡片上一个),使得卡片呈降序排列状态 现在允许你交换任何一对卡片的位置，只要它们之间只有一张卡片即可 对于什么样的n值，在这样一组操作序列以后，能使得卡片呈升序排列? 如果这样n值存在的话，请设计使得交换次数最小的算法 解析： n张卡片排列成一排，每个都有数字，初始为降序 交换一对卡片（中间必须隔一张），那么经过多少次交换成升序排列 求：如果存在n 需要交换多少次

通过MFC来进行数字排序，代码中附带整个过程截图，完成的功能：输入数字后可以进行升降序

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一些搜索软件下面一般都会提供一些关键字供用户参考，该控件可以根据关键字多少实现自动换行

提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据，并对其进行阈值滤波以消除噪声，得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明，该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声；与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。

计算数据矩阵中面向列的向量的多尺度、多变量置换熵。 多变量置换熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如，对于 EEG）。 这是 Morabito 等人 (2012) 提出的 Entropy 大纲的实现。 有关更多详细信息，请参阅文件本身中的文档。

高中数学选修2-3第一章 排列组合二项式定理导学案加课后作业及答案.pdf