第2章基于GPS和自包含传感器的定位技术
B=旯’够 (2．8)
其中屏为第i颗卫星到接收机之间的伪距，见为光波波长，够为信号发射和接
收时的频率差。由于卫星速度可以从自身星历中获知，故观测到四颗及以上卫星
的多普勒频移时，即可解算得到用户的运动速度。
由于定位是通过测量卫星视线范围LOS(Line of Sight)内接收机的信号到
达时间TOA(Time OfArrival)实现的，定位精度受到众多因素的影响，如卫星
轨道误差、电离层延迟、对流层延迟、多路径效应和钟差等。虽然卫星和接收机
钟差可以通过差分GPS(DGPS)等消除(Zogg，2002)，电离层和平流层延迟等
误差可以建模补偿，但是GPS信号在城市峡谷和室内环境中受到反射、吸收、
干扰等影响导致定位精度变化很大，而且无法预测环境影响，只能借助其它方式
辅助导航定位。
2．2基于自包含传感器的相对定位技术
基于自包含传感器的定位技术，其突出优势在于导航定位的自主性和连续
性。自包含传感器包括惯性传感器(加速度计和陀螺仪)、磁罗盘、气压计、倾
斜仪、视觉传感器等。目前在个人导航中常用的是加速度计、陀螺仪、磁罗盘和
气压计，通过航迹推算的方式计算出行人的位置，所以也叫做航迹推算DR(Dead
Reckoning)传感器。航迹推算是利用已知的初始位置和姿态，根据航向角和速
度的变化，实时确定运动体位置的定位算法。它是一种相对定位的方法，必须通
过事先输入的绝对位置和姿态才能推算出行人的定位信息。由于本文实现的定位
算法是针对行人水平面二维定位的情况，这里主要讨论二维航迹推算算法，而不
考虑高度的计算。
行人导航存在两种基于自包含传感器的定位技术：基于传统惯性导航机制的
定位技术和基于行人航迹推算PDR(Pedestrian Dead Reckoning)的定位技术。
惯性导航方法普遍用于惯性导航系统INS(Inertial Navigation System)中，这种
方法对于定位对象没有限制，可以是车辆、舰船、飞行器和行人。而后一种算法
利用行人跨步时的运动生理学特性，探测行走时的跨步和估计步长，只能用于行
人导航情况。它们本质上都是航迹推算，区别在于航迹推算所需参数求解方法的
不同。
2。2．1 航迹推算基本原理
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2021-09-30 11:01:58
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基于WiFi的室内定位系统
一个MVP android应用程序，能够使用WiFi技术估算用户在建筑物内的位置。 为了更好地理解该项目，建议您浏览此存储库的docs文件夹。
配置
Android Studio
从此URL克隆或下载项目
在Android Studio中，点击打开项目，然后在下载的项目中选择android-client文件夹。
测试应用
将下载到您的android手机或运行从Android Studio导入的代码到您的设备。
开启WiFi
至少要有3个wifi接入点才能去一些建筑物。
学习/校准
从第一个屏幕中选择“学习”选项。
输入新建筑物的名称，然后按添加
使用“友好Wifi”按钮选择建筑物内永久的wifi接入点。 添加所有此类访问点后，请不要忘记保存更改。
现在，您需要在建筑物内找到不同的可区分位置。 为了获得更好的结果，请在建筑物内选择不同的房间作为不同的位
2021-09-15 10:28:35
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sdk开发者文档(Android)
SDK简介说明
更新日志
更新说明
2017-01-10：发布2.3.0，一些api的更新，优化，删除了导航的naviOption类。
优化地图缓存，增加围栏信息（为了让围栏信息成功加载，加载定位的代码，需要在加载地图之后）
优化代码逻辑，修复bug
2017-01-10之前：初始化demo
更新时间表
时间
版本
备注
2017-01-10
2.3.0
SDK javadoc
[]
官网
http://indoorun.com/
开发环境
本sdk文档是基于Android Studio开发而编写的，因此暂未提供jar包方式依赖。
Idr类
调用SDK所有的入口包括但不限于SDK初始化、加载地图、定位、导航，都是通过Idr类调用的。
除了Idr.initSDK(Context)初始化SDK的方法和Idr.getRegionList()获取用户下面的region列表等少数方法是静态方法外，其他的方法都是实例方法。
调用实例方法均需要获取Idr对象
Idr idr = Idr.with
2021-09-02 15:28:24
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如今，高精度室内定位服务因成为众多5G重大应用场景的关键支撑而受到广泛关注，其实现技术、实现方案不断更新，且各具优缺点及特异性。因此，对高精度室内定位服务进行时效的、系统化的总结，并对其演进方向进行分析。
2021-09-01 19:08:33
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