字符识别OCR程序源代码

matlab版本的英文字符识别，识别率还可以，采用神经网络的分类器

使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测

文件包含BP神经网络的训练以及识别代码、简单的字符库。c++编程。运行环境：win7+Opencv+vs2010.

这是在QT上调用halcon的字符识别库（OCR），来实现字符识别（OCR）的识别。这是一个完整的QT工程源码，源码可以在QT+halcon环境下编译运行。

CNN的可视化，用于通过分层相关性传播进行字符识别 在这里尝试： 描述 该存储库在客户端JavaScript中包含一个预训练的卷积神经网络，该网络检测字符0到9。预测后，将计算逐层相关性传播热图，并将其显示在输入图像旁边。 学分 由AW Harley在ISVC的“卷积神经网络的交互式节点链接可视化”中发布，第867-877页，2015年。 分层相关性传播方法在S Bach，A Binder，G Montavon，F Klauschen，KRMüller，W Samek中进行了介绍： 。 这项工作得到了BMBF ALICE II资助01IB15001B的支持。

matlab-car-recognization（matlab 车牌识别，图像预处理，图像分割，字符识别等）

行业资料-交通装置-一种基于细化字符分类器的车牌字符识别方法.exe

EmgucvOCR 字符识别，可识别英文和中文字符，非源码，C#编写的软件，需要源码私聊，内部包含中英文字库文件，导入带文字的图片即可自动识别，识别率非常高，调用开源Emgucv，不需要训练字符，直接识别，可下载下来试试看效果，内部包含范例图片

摘要：设计了根据车牌的彩色特征对车牌位置进行粗定位，再利用车牌字符二值化特征来精确定位的双重车牌定位方法。在中值滤波和二值化等预处理后，提取出车牌中的字母和数字字符并建立相应的模板，通过字符归一化在N