visual-cnn-lrp:CNN的可视化,用于通过分层相关性传播进行字符识别-源码

上传者: 42133415 | 上传时间: 2021-08-26 10:33:26 | 文件大小: 2.9MB | 文件类型: ZIP
CNN的可视化,用于通过分层相关性传播进行字符识别 在这里尝试: 描述 该存储库在客户端JavaScript中包含一个预训练的卷积神经网络,该网络检测字符0到9。预测后,将计算逐层相关性传播热图,并将其显示在输入图像旁边。 学分 由AW Harley在ISVC的“卷积神经网络的交互式节点链接可视化”中发布,第867-877页,2015年。 分层相关性传播方法在S Bach,A Binder,G Montavon,F Klauschen,KRMüller,W Samek中进行了介绍: 。 这项工作得到了BMBF ALICE II资助01IB15001B的支持。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 145 个子文件 2.9MB ) visual-cnn-lrp:CNN的可视化,用于通过分层相关性传播进行字符识别-源码","children":[{"title":"play.png <span style='color:#111;'> 52.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"layer_1_node_6_filter.png <span style='color:#111;'> 221B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"layer_2_node_14_filter.png <span style='color:#111;'> 530B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"layer_1_node_4_filter.png <span style='color:#111;'> 222B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"layer_2_node_9_filter.png <span style='color:#111;'> 536B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明