scapy：基于python的交互式数据包处理程序和库 Scapy Scapy 是一个强大的基于 Python 的交互式数据包操作程序和库。 它能够伪造或解码多种协议的数据包，通过网络发送它们，捕获它们，使用 pcap 文件存储或读取它们，匹配请求和回复等等。 它旨在通过使用有效的默认值来实现快速数据包原型设计。 它可以轻松处理大多数经典任务，如扫描、跟踪路由、探测、单元测试、攻击或网络发现（它可以替代 hping、85% 的 nmap、arpspoof、arp-sk、arping、tcpdump、wireshark、p0f 等）。 它还在大多数其他工具无法处理的许多其他特定任务中表现出色，例如发送无效帧、注入您自己的 802.11 帧、组合技术（VLAN 跳跃 + ARP 缓存中毒、WEP 保护信道上的 VoIP 解码、. ..) 等。 Scapy 支持 Python 2.7 和 Python 3（3.4 到 3.8）。 它旨在跨平台，并在许多不同的平台（Linux、OSX、*BSD 和 Windows）上运行。 入门 Scapy 可用作 shell 或库。 有关更多详

以Qt为开发平台，利用Opencv写了一个简单的图像处理程序，代码有两个亮点第一做了图片的简单处理，第二没有利用connect，而是通过转到槽，连接了空间和slot槽函数的关联

书名：《C语言图像处理程序集》 作者：马建波 出版日期：1992 文档格式：pdf 目录 第 1 章 二值化 第 2 章 灰度变换 第 3 章 噪声消除 第 4 章 微分运算 第 5 章 投影量计算 第 6 章 黑区域处理 第 7 章 特征提取 第 8 章 图像间的运算 第 9 章 几何变换 第 10 章 线图形处理 第 11 章 数学变换 第 12 章 纹理分析 第 13 章 图像的编码压缩 第 14 章 图像显示

本程序为傅里叶变换，给定初始时域波形，可得到对应频域波形。可出图

Labview振动信号处理程序，进行快速傅里叶变换 进行频谱分析

基于vc++和mfc的经典数字图像处理程序，代码纯手写，可以作为mfc编程和数字图像处理算法学习。包括图像文件的打开，另存，领域处理，灰度化，伪彩色，微分、拉普拉斯锐化，直方图均衡和，二值化，阈值分割，均值、中值滤波，平移，旋转，特效等算法。

很多个bat程序，就是批处理程序 倒计时，网络处理，系统修改，IE主页修改等几百个批处理实例。

SMART 200PLC中的污水处理程序,这个是给一家污水处理厂编写的程序，现在工厂还在使用，非常实用，分享给大家学习

单片机msp430控制压力数据采集驱动程序，IAR平台(MCU MSP430 control pressure data acquisition driver, IAR platform)，压力数据采集与处理，串口控制可移植，已验证

matlab中微多普勒代码这个Matlab程序读取RPG的FMCW雷达记录的数据。 RPG以二进制格式存储数据。 该程序将其转换为netcdf4格式。 另外，可以对数据进行一些重新处理，包括取消雷达频谱和计算更高的力矩。 该程序最初由NilsKüchler于2018年创建，该程序的第一个版本可用于和。 该代码在2019年由Juan Antonio Bravo Aranda，Rosa Gierens和Lukas Pfitzenmaier进行了重组和更新，其中还包括压缩和偏振光谱的处理和去离子处理。 本文档内容： 一般结构 如何调用程序 设置数据处理选项（配置文件） 输入和输出文件 3.1。 支持的输入文件 3.2。 输出文件：命名约定和类型 数据处理的简短描述 4.1数据处理步骤 4.2消除锯齿 十。参考资料 ######################处理说明##################### 0.一般结构 该程序的所有代码都包含在目录脚本及其子目录中。 可以确定“脚本”位于执行程序的同一目录中。 配置文件也应位于同一目录中，否则请提供配置文件的完整路径，而不是config_r