实时人脸识别，可以使用网络摄像头、视频或图像对情绪进行分类。 软件通过视频或网络摄像头识别人脸及其相应的情绪。由OpenCV、Dlib、人脸识别和深度学习提供支持。 python 依赖关系 Opencv Cmake Dlib 人脸识别 用法 测试文件夹包含提供给模型的视频及图像。 “图像”文件夹仅包含用于执行人脸识别的人脸图像。 模型包含预先训练的情感分类器模型。 emotion.py 对人的面部情绪进行分类。 face-rec-emotion.py一次识别人脸并对情绪进行分类。 face_recognition library使用FaceNet实现进行人脸识别。

在一些简单的场景下，定位面板上的标识，铭牌，按钮等物件。 定位过程和效果可以参考这里：https://blog.csdn.net/qq_41392228/article/details/124347845

在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序

C#基于OpenCV实现的加载Darknet的YOLO模型.rar

基于openCV人脸识别的课堂考勤系统服务端 语言：java

文章： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124193

基于 Opencv、dlib、wxPython 人脸识别的员工考勤系统 IDE：Pycharm 环境：Python 3.5+ 第三方包：pip install -r requirements.txt 打开摄像头时请左右晃动一下人脸，确保人脸识别开始. 人脸识别时做了拒绝处理，多张人脸时，只取距离屏幕最近的人脸. `新建录入`时会自动录入十张人脸照片，也可手动点击`完成录入`立即完成，之后就会计算人脸数据并存储到数据库中,左边的信息栏会有相应的信息打印.`开始签到`后，如不点击`结束签到`,就会一直对屏幕前的人脸进行签到，签到状态分三种,未识别的人脸,签到成功,签到成功但是迟到了（9.00后签到）,重复签到(此时签到日志不会写入到数据库. 为确保程序稳定性，每一个菜单里的按钮尽量成对操作.

基于harris算子角点检测经典完整的算法程序。非基于opencv平台，对初学者很有帮助

基于opencv的水波鼠标Demo，通过鼠标生成水波的效果。

基于OpenCV图像采集的人脸识别网络推流及浏览器控制系统（将图像在URL地址上输出，可做成网络摄像头，带识别框） 原文： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124041957