垃圾邮件分类 K最近邻居分类器： Accuracy: 93.x% 决策树分类器： Accuracy: 93-94% 朴素贝叶斯分类器： Accuracy: 96.x% Ada-Boost分类器： Accuracy: 96.x% 支持向量机： Accuracy: 97.x% 随机森林分类器： Accuracy: 97-98.x% 调整参数可能会导致结果变化

采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

中文垃圾邮件项目： 数据集分为：ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件 其中每行代表着一个邮件

带有比特币（BSV）和资金按钮的无垃圾邮件联系表单 通过在提交表单之前要求比特币（BSV）付款来消除联系表单垃圾邮件。 Money Button付款几乎是即时且几乎免费的，但是您也可以根据需要收取任何费用并收取捐款。 。 带有比特币（BSV）的资金钱包。 资金按钮是一个客户端钱包，只有用户有权使用其资金。 使用编辑Money Button HTML 您只需要一个有效的比特币（BSV）地址即可收到资金并将Money Button放置在您的网站上。 但是，如果您要使用和测试Money Button，则将需要一个Money Button帐户。 通过默认比特币（BSV）地址收到的资金将被视为捐赠。 创建于： MIT许可证： 版权所有（c）2020 Iowercase-I 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，

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这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度

具有多个帐户支持以及更多功能的Discord垃圾邮件机器人。 专为测试服务器所有者的反垃圾邮件而设计 请在撰写问题之前阅读所有内容！\ 截至目前，DM垃圾邮件发送者已损坏。 GUI-> 产品特点 帐户创建者 多账户 图片垃圾邮件发送者 侮辱垃圾邮件发送者 文字垃圾邮件发送者 服务器加入 代理支持 要求 Python 3.6+（我使用 ） discum（pip安装discum） 美丽的汤4（pip install bs4 Selenium（点安装Selenium） 请求（点安装请求） 建立 信息 Linux机器人已使用VM Virutal Box和Ubuntu / BunsenLabs经过测试 ToS（请阅读我！） 自助机器人违反Discord的服务条款，在非您自己的服务器上使用它会删除您的帐户。 您甚至可能在自己的服务器上使用它时被禁止。 如果您这样做，我概不负责。 该脚本仅用于通过使用诸如等机器人来测试服务器的反垃圾邮件。

邮件数据包括训练集train（正常邮件normal，垃圾邮件spam），测试集test，中文停用词文件cn_stopwords.txt

 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。

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