自己小编的均值滤波器程序 源代码 clc clear %彩色图像灰度化 a=imread('C:\Users\wk\Desktop\2\IMG_20130423_143258.bmp'); g=rgb2gray(a); figure(1) imshow(g) g=uint16(g); title('灰度图像'); [m,n]=size(g); f=zeros(m,n); f(1,1)=(g(1,1)+g(1,2)+g(2,1)+g(2,2)); f(m,1)=1/4*(g(m-1,1)+g(m-1,2)+g(m,1)+g(m,2)); f(1,n)=1/4*(g(1,n-1)+g(1,n)+g(2,n-1)+g(2,n)); f(m,n)=1/4*(g(m-1,n-1)+g(m-1,n)+g(m,n-1)+g(m,n)); for i=2:m-1 f(i,1)=1/6*(g(i-1,1)+g(i,1)+g(i+1,1)+g(i-1,2)+g(i,2)+g(i+1,2)); f(i,n)=1/6*(g(i-1,n)+g(i,n)+g(i+1,n)+g(i-1,n-1)+g(i,2)+g(i+1,n-1)); end for j=2:n-1 f(1,j)=1/6*(g(1,j-1)+g(1,j)+g(1,j+1)+g(2,j-1)+g(2,j)+g(2,j+1)); f(m,j)=1/6*(g(m-1,j-1)+g(m-1,j)+g(m-1,j+1)+g(m,j-1)+g(m,j)+g(m,j+1)); end for i=2:m-1 for j=2:n-1 f(i,j)=1/9*(g(i-1,j-1)+g(i,j-1)+g(i+1,j-1)+g(i-1,j)+g(i,j)+g(i+1,j)+g(i-1,j+1)+g(i,j+1)+g(i+1,j+1)); end end f=uint8(f); figure(2) imshow(f); title('junzhi灰度图像')

借鉴他人的资源进行集合和整理了一下，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且和OPENCV的高斯滤波的时间进行对比了一下，比OPENCV的要慢很多

数字图像处理matlab版冈萨雷斯，阿尔法均值滤波函数文件，用于处理被椒盐噪声污染的图像

基于MFC界面设计的图像中值、均值滤波处理，实现了图像的打开及其修改再现

基于matlab的医学图像降噪，非常适合医学图像的处理，可以用于医学图像的预处理

C语言写的算法，实现了数字图像处理的均值滤波算法，比较简单，适合初学者。

使用c语言对bmp图像中值滤波以及均值滤波

通常，在自然界中大部分信号都存在噪声。而在如今的数字信号处理中，有各种各样的数字信号滤波器，可以实现对噪声信号的滤波，恢复出原始信号的波形。本课程设计是基于一维信号被噪声信号污染后，分别经过均值滤波和中值滤波处理后，提取出原始信号，并且观看不同M值时滤波后波形的比较。均值滤波和中值滤波在数字信号处理中都是非常重要的滤波器，具有广泛的应用。

数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告

关于数字图像处理，均值滤波可以去除高斯噪声，但是均值滤波会使图像变得模糊，中值滤波能有效滤除椒盐噪声。