用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

本人前几天手贱，升级了zendstudio。结果提示输入注册码，悲催的下了破解文件、注册码。但是作为一个新用户，根本不知道具体步骤。几经周转，刚破解成功。把资源和使用说明都上传给各位网友。希望节约各位时间。

CH32V307多驱动模板 包括AHT20温湿度模块,mpu6050和icm20602六轴陀螺仪，imu600ra和imu963ra九轴陀螺仪,正交编码电机，CH9141蓝牙模块，tau1201GPS模块，IPS1.14和ST7735S屏幕，0.96OLED屏幕，CH573无线模块等 代码里简单用ST7735S驱动的128*160屏幕加AHT10显示温湿度

测试效果

烘培坊（Bakery）是一个虚构的在线烘焙产品销售网站，主要面向烘焙爱好者和美食爱好者。该网站提供各种烘焙产品的食谱介绍、视频教学服务，包括烘焙原料、工具和书籍等，烘培坊网站使用了现代化的Web技术，如HTML5、CSS3和JavaScript、axios等，使用Vue、ElementUI框架，包括后端使用SpringBoot、MyBatis、MySQL。作为学习完整项目的实现流程，可作为教学项目使用，熟悉前后端交互，包括其中有一些模板可直接使用

SCM系统，包括供应商管理、询报价管理、供应商报价以及采购单的生成。 相关技术 后端：springboot、shiro、jpa 前端：html、js、jquery、ajax ... 供应商新增/查询 供应商认证以及其他信息的增加 询价管理 询价查询 单品询价 批量询价 报价管理 报价查询 报价分析 生成采购单 其他功能 shiro权限管理、短信发送

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强化学习 强化学习的学习代码，算法包括Q-Learning、DQN、DDQN、PolicyGradient、ActorCritic、DDPG、PPO、TD3、SAC。 使用说明 python版本： 3.10.13 依赖库：requirements.txt 安装依赖库：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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