包括四类花朵：daisy 、dandelion、roses、sunflowers
### 使用步骤如下：
* （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
* （2）点击链接下载花分类数据集 [http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz)
* （3）解压数据集到flower_data文件夹下
* （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
```
├── flower_data
├── flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本）
├── train（生成的训练集，3306个样本）
└── val（生成的验证集，364个样本）
```
2022-07-05 21:05:46
218.22MB
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该数据适合做分类数据，适用于医学专业AI研究，皮肤病分类研究，皮肤病识别，数据一共2300多张
部分图片也可以作为目标检测数据集（需自己标注）
【9类别分别为】：光化角质病、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑素瘤、痣、色素良性病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌、血管损害。
数据多样性，数据分布均匀，常用分类算法可以拟合很好。
resnet34网络精确度可以达到98.3%
欢迎下载使用
2022-06-23 17:23:41
785.27MB
无人机应急图像分类数据集（火灾、洪水、地震、交通事故，每类500多张图像）.zip
2022-06-19 09:10:31
264.01MB
一组鸢尾花数据，每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。目标值为三种不同类别的鸢尾，分别为：Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
2022-06-17 16:06:32
3KB
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