因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy，Scikit-learn，Pytorch和R。 它主要基于观察数据，实现了许多用于图结构恢复的算法（包括来自bnlearn ， pcalg包的算法）。 使用pip安装它：（请参阅下面的安装详细信息） pip install cdt Docker镜像 Docker映像可用，包括所有依赖项和启用的功能： 科 主 开发者 Python 3.6-CPU Python 3.6-GPU 安装 这些软件包需要python版本> = 3.5，以及一些在列出的库。 对于某些其他功能，需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南，从最小安装到完整安装开始。 注意：（mini / ana）conda框架将帮助安装所有这些软件包，因此建议非专业用户使用。 安装PyTorch 由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包，因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本：

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mysql离线安装包+相关依赖包 mysql-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar、 libaio-0.3.109-13.el7.x86_64.rpm、 perl-Data-Dumper-2.145-3.el7.x86_64.rpm、 numactl-2.0.9-7.el7.x86_64.rpm、 numactl-devel-2.0.9-7.el7.x86_64.rpm、 numactl-libs-2.0.9-7.el7.x86_64.rpm、 perl-JSON-2.59-2.el7.noarch.rpm

主要介绍了在IDEA中将Echarts引入web两种方式(使用js文件和maven的依赖导入),本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

gplcompression.dll,lzo2.dll 两个dll放入system32文件夹,hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar 放入spark\jars

在windows系统中安装并配置MySQL可能会不成功，这是因为您的windows系统缺少补丁。本资源就是为了解决您MySQL安装和配置中存在的问题，先安装补丁，再安装和配置MySQL。

matlab终止运行代码肌瘤实验室 Myo MATLAB数据流接口。 版本1（2015年8月15日） 在Windows 7，Windows 8上测试 MATLAB 2013a，Python 2.7.9，myo-sdk-win-0.9.0 这是Myo Sphero MATLAB接口（）的简化源代码。 Myo MATLAB数据流接口依赖于从Python更新的文本文件中读取的实时数据。 Python用于与Myo Connect / Myo通信。 特别感谢NiklasRosenstein和Python接口的贡献者（）。 下载Python 2.7.9（尚未测试该接口的其他版本的Python）。 确保在安装过程中在路径中包括Python。 下载Myo Connect。 如果未将Myo添加到应用程序中，请按照Myo Connect上提示的步骤进行操作。 运行Myo界面（有关工作示例，请参见myo_workfile.m；对于源代码，请参见Myo.m）。 重要的提示： 此版本已在Python 2.7上进行了测试。 如果使用了其他版本的Python或在自定义目录中安装了Python目录，请更新第63行中的

自述文件 - A-KAZE 功能 该库是 AKAZE 特征检测器和描述符算法的实现，其中删除了 OpenCV 依赖项。 这允许更灵活地使用 AKAZE 功能，而无需依赖 OpenCV。 此库的唯一依赖项是特征矩阵库。 我们努力使代码与原始实现保持相对一致，以便更容易跟踪和比较。 主要区别在于： 一切都在命名空间 libAKAZE 中 关键点和描述符是最小的自定义结构，而不是 OpenCV 的结构 图像保存在具有浮点像素的行主特征矩阵中 线程数可以在运行时设置 在我的实验中，这个实现比 OpenCV 实现慢了不到 1.5 倍。 这是因为 OpenCV 有许多用于图像处理的手写 SIMD 优化。 但是，此实现确实提供了与 OpenCV 相同的关键点和描述符（误差在 0.1% 以内）。 注意：如果您有关于如何提高性能（即图像卷积和图像半采样）的建议，请给我发电子邮件或提出请求！ 我还要感

JeeSite企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度集成封装而成的高效，高效，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite是您快速完成项目的最佳基础平台解决方案，JeeSite是您想学习Java平台的最佳学习案例，JeeSite还是接私活的最佳助手。 JeeSite是在Spring Framework基础上建造的一个Java基础开发平台上，以Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层，Apache Shiro为权限层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流引擎。是JavaEE界的最佳整合。 JeeSite主要定位于企业信息化领域，已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件，数据权限组件，数据字典组件，核心工具组件，视图操作组件，工作流组件，代码生成等。前端界面样式采

演示了在Android下生成PDF文件的方法，不依赖第三方库