民以食为天,中国的饮食文化誉满全球,然而,餐桌的丰富却招“富贵病”之祸,吃也有很多学问,饮食与健康、疾病和长寿关系密切。饮食既可养人,也可伤人,可以治病,也可以得病。饮食要遵循食物中热能和各种营养素含量充足,种类齐全,比例适当;饮食中供给的营养素与机体的需要两者之间保持平衡。饮食的结构要合理,既要满足机体的生理需要,又要避免饮食构成的比例失调和某些营养素过量而引起机体不必要的负担与代谢上的紊乱。人体需要42种以上的营养物质,包括各类蛋白质、脂肪、碳水化合物、各种维生素、各种矿物质、必须微量元素和水.如何合理的分配我们的饮食来达到最佳的营养均衡,是我们不断追求的目标。
2021-08-05 16:01:38 1.52MB 教育 营养 系统 营养软件
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2021母婴人群新消费洞察报告
2021-08-04 22:02:07 1.94MB 2021母婴人群新消费洞察报告
适合开发APP需要字体的人群
2021-08-04 13:05:05 21.86MB Android react native
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20210731-天猫-消费行业超级品牌力白皮书:数字时代的品牌人群心智重塑.pdf
2021-08-04 09:03:55 1.93MB 行业
计算机视觉方向,最全的密集人群计数方法总结,各领域对比,初学者或老师授课ppt。适用于初学者,总结了目前人群计数方向各个领域,各种方法的应用。欢迎大家一起学习交流,
2021-07-30 15:55:33 1.54MB 人群计数
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人群密度检测的shanghai_tech数据集(其中part_A的训练集已经生成h5文件),另外使用pytorch实现的CSRNet人群密度检测可以我的其他上传。(太大了,上传不上去)
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读取公共区域的监控视频,当区域内的人群出现异常行为时,作出预警。 异常情况1:在禁止滞留区大量聚集人群(比如政府机关门口)。 异常情况2:人们突然向某一区域聚集。 2.采用的技术路线: 政府机关门口少量人聚集,哪怕是站着没动,即可认为出现异常(上访、围堵);而商场、广场这些公共场所,当人群突然自发涌向某个区域,可以认定为异常,比如突然围观某个突发事件,突然涌向安全出口。
2021-07-26 20:41:07 214.97MB C++ 视频处理 系统开发 程序定制
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人群中的异常行为是一大潜在威胁,自动检测监控中的异常行为成为近年的研究热点之一。然而,由于异常的未知性与复杂性,已有的检测方法仍然存在检测率低、定位精度差的问题。为此,提出了对视频监控中的人群异常行为自动检测与定位的方法。结合灰度值与光流场的分布提取运动区域;对运动区域分割得到有效的运动块,从中提取表示外观和动态的两种特征,即局部H梯度方向直方图G和局部H光流方向直方图F特征;使用k-means方法对运动块进行聚类,对每类样本使用一类分类器进行建模。最后,加入运动连续性约束,以抑制干扰噪声。在两个复杂的异常行为数据集上的实验结果表明,本文方法明显优于已有的检测方法,且可以满足正确率高、抗干扰能力强等实际工程需求。
2021-07-26 20:37:50 8.15MB 机器视觉 模式识别 人群异常 运动区域
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2021年95后宝妈人群洞察
2021-07-23 09:03:49 2.09MB 2021年95后宝妈人群洞察
2021年已育男性人群洞察报告-极光-202106.pdf
2021-07-18 19:01:31 1.21MB 互联网