运动目标的静态图像提供了比单一图像更丰富的信息,通过对多帧图像分析,可获得从单一图像中不可能得到的信息。运动目标的图像检测、识别和跟踪是在静态图像分析的基础上结合图像识别和图像检测、跟踪方法对图像序列中的目标进行检测-识别-跟踪的过程。
从视频中采取了120幅图像，对图像中的车辆进行检测、跟踪和检索，为了简便而不乏代表性，只选取了前30幅图进行处理。找出目标车辆，首先是对图像进行分割及形态学运算，重建图像矩阵，用不同的颜色标记出不同的车辆，可以方便的为下一步的目标跟踪和目标检索，最后将各任务程序整合为一个系统，编译出交互界面。
2021-07-15 11:42:45
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无线传感网促进智能交通的发展
智能交通系统(ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率，主要是由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间数据传输与通信等子系统组成。信息采集子系统通过传感器采集车辆和路面信息，策略控制子系统根据设定的目标(如通行量最大、或平均候车时间最短等)运用计算方法(例如模糊控制、遗传算法等)计算出最佳方案，并输出控制信号给执行子系统(一般是交通信号控制器)，以引导和控制车辆的通行，达到预设的目标。
无线传感器网络是一种融合短程无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的新技
2021-07-14 09:39:11
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布里斯班交通系统
这是布里斯班交通系统的可视化演示
要运行它，您只需要将整个文件放入一个基于 apache 的文件系统中。
感谢您的帮助
D3.js
时刻.js
引导程序
可以使用Javascript代码。 但是，数据文件中的数据不能用于商业目的。
演示请看....
2021-07-11 13:03:14
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智能交通系统
基于软件的信息系统，可减少交通拥堵，提供测量、管理和预测性交通分析，并提高地面交通系统的安全性。
该项目的目标是提供领先的智能交通管理信息系统，应用先进技术来规划、设计、集成和实现完整的解决方案，以满足交通管理市场的重大需求。
Tcl 脚本语言
Tcl（最初来自工具命令语言，但通常拼写为“Tcl”而不是“TCL”；发音为“tickle”或“tee-see-ell”）是由 John Ousterhout 创建的脚本语言。 根据作者的说法，最初是“出于挫折”，随着程序员设计自己的语言打算嵌入到应用程序中，Tcl 自己获得了认可。 它通常用于快速原型设计、脚本化应用程序、GUI 和测试。 Tcl 用于嵌入式系统平台，包括完整形式和其他几个小尺寸版本。 Tcl 和 Tk GUI 工具包的组合被称为 Tcl/Tk。
传统知识工具包
该系统是使用 Tk 工具包设计的 Tk 是一个免费的
2021-07-03 09:10:14
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浅析基于物联网的智能交通系统,概述了智能交通的概念和功能，详述了物联网相关技术，体现了物联网技术和智能交通领域的融合趋势，系统阐述了新一代基于物联网的智能交通模型系统，主要介绍了物联网智能交通模型的研究与建立。
2021-06-30 16:25:06
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