我开发《愤怒的小鸟 · 番外篇》花费4天了，这是一款受愤怒的小鸟启发的游戏。 游戏说明 上下飞行，躲避途中所有愤怒的绿猪…收集能量以获得积分！ 故事情节： 邪恶的猪从我们的王国偷走了金蛋，小红的职责是在为时天黑之前将其带回来….祝你好运！愤怒的小猪会用障碍物挡住你的路，但你应该躲避它们…我的最高分是 248，你能打败它吗？ SJA 分析数据： · 代码数量： 代码总数：532 ，有效代码：526 ，代码块：56 ； · 高级编辑： 扩展种类：0 ，函数定义：3 ，变量 & 列表定义：14 ； · 资源数量： 角色数：12 ，造型数量：51 ，音频数量：12 ； · 资源大小： 工程大小：12.6MB ，音频大小：9.2MB ，造型大小：3.4MB 。 此后仍有作品或有趣游戏，可以进行学习与借鉴。请关注作者，且点赞加收藏，记得推荐好友。下载即可游玩，快来下载吧！五星好评可以私信我，免费送资源！快来评论吧！

铁塔 BMS 通用上位机 V1.55 可用于带R485网口通信电池查看各电池串的状态 基站BMS 换电BMS 查看电池组：总电压 总电流 剩余容量 循环数次 充满容量 电池1-32 电压 温度 设置参数要密码，要看各通信电池厂商通信密码

《Proteus 8.9 安装指南与软件应用详解》 Proteus是一款深受电子工程师喜爱的仿真软件，其8.9版本是目前较新的一个版本，提供了丰富的功能和改进，尤其对于硬件设计与软件开发的集成有着显著的优势。在本篇文章中，我们将深入探讨Proteus 8.9的安装过程以及它在电子设计领域的应用。 让我们关注安装包的核心文件——"Proteus 8.9 SP2 Pro.exe"，这是Proteus的主安装程序。运行这个文件，用户可以按照向导逐步进行安装。在安装过程中，确保你选择合适的安装路径，并注意勾选必要的组件，如ISIS（电路仿真）和ARES（PCB布局）等，这些都是Proteus的主要功能模块。 "readme.txt"文件通常包含了软件的更新日志、注意事项和可能遇到的问题解决方案。在安装前阅读这个文件，可以帮助用户了解新版本的特性，避免可能出现的兼容性问题，以及获取技术支持的信息。 此外，"汉化补丁"对于中文用户来说非常实用，它能将原本英文界面的Proteus转化为中文，使得操作更加直观易懂。汉化补丁的使用方法通常是先完成软件的原始安装，然后将汉化文件应用到已安装的程序上，使得菜单、提示信息等转化为中文，极大地降低了使用难度。 Proteus 8.9在电子设计领域具有广泛的应用。它集成了电路原理图设计、元器件库、模拟仿真、数字逻辑仿真、微控制器编程和实时运行等多种功能。用户可以在同一平台上完成从电路设计到功能验证的全过程，大大提高了设计效率。 在电路设计阶段，Proteus提供了海量的元器件库，包括各种常用的电阻、电容、晶体管，以及复杂的集成电路和微控制器，如Arduino、PIC系列等。用户可以通过拖拽的方式快速搭建电路，减少手工绘制的工作量。 在仿真阶段，Proteus能够模拟电路的实际工作状态，包括电压、电流的变化，以及LED、继电器等元器件的状态。对于微控制器项目，用户可以直接在仿真环境中编写和调试代码，观察控制逻辑是否符合预期。 在PCB布局方面，ARES工具允许用户进行电路板的设计，考虑实际布线的物理限制，优化走线路径，以实现最佳的信号传输和美观的外观设计。 Proteus 8.9作为一款强大的电子设计工具，其安装过程简单明了，汉化补丁的存在则进一步降低了使用门槛。无论是初学者还是资深工程师，都能从中受益，提升设计质量和效率。因此，掌握Proteus的使用技巧，无疑对提升个人或团队的电子设计能力具有重大意义。

Proteus 8.3安装包文件

永磁同步电机（PMSM）无感FOC（Field-Oriented Control，磁场定向控制）驱动技术是一种高效且精确的电机控制策略。在没有传感器的情况下，这种技术依赖于算法来估算电机的状态，如转子位置和速度，从而实现高性能的电机运行。以下是关于这个主题的详细知识点： 1. **永磁同步电机（PMSM）**：PMSM是现代电动驱动系统中的关键组件，其结构包括永久磁铁作为转子磁源，与交流电源连接的定子绕组。由于其高效率和高功率密度，常用于电动汽车、工业自动化等领域。 2. **无传感器（Sensorless）技术**：无传感器技术消除了对昂贵且易损的位置传感器的需求，通过分析电机的电磁特性来估计转子位置。这降低了系统的成本和复杂性，并提高了可靠性。 3. **磁场定向控制（FOC）**：FOC是一种矢量控制方法，它将交流电机的定子电流分解为励磁电流和转矩电流两部分，独立控制，使得电机性能接近直流电机。在FOC中，转子磁场的方向被实时跟踪，以实现最优的扭矩响应和效率。 4. **高频注入（High-Frequency Injection）**：在电机启动阶段，高频注入是一种常用的技术，通过向定子绕组施加高频信号，以扰动电机的电磁场，进而检测出转子位置。这种方法帮助系统在没有传感器的情况下确定初始相位。 5. **平滑切入观测器**：在电机启动后，平滑切入观测器是将高频注入信号逐渐减少并过渡到正常运行状态的过程。这确保了电机控制的平稳性和精度，避免了启动过程中的冲击。 6. **高速控制**：高速控制是指电机控制系统能快速响应变化，提供实时、准确的电机状态反馈，以保持高效运行。这通常依赖于高性能的微控制器（MCU）和优化的控制算法。 7. **微控制器（MCU）移植**：代码开源并可移植到各种MCU上，意味着开发者可以根据自己的硬件平台需求进行定制和适配，增加了方案的灵活性和广泛应用性。 8. **代码资源**：提供的文件"永磁同步电机无感驱动代码.html"可能包含详细的算法描述和实现细节，"永磁同步电机无感驱动代码启动为.txt"可能涵盖了启动过程的代码，而"sorce"可能包含源代码文件，这些都是理解并应用此技术的重要资源。 这个压缩包提供了PMSM无感FOC驱动的核心代码和仿真模型，对于电机控制领域的研究者和工程师来说，是一个宝贵的自学和开发工具。通过深入学习和实践这些资源，可以掌握高级的电机控制技术，并将其应用于实际项目中。

永磁同步电机无感foc位置估算源码 无刷直流电机无感foc源码，无感foc算法源码 1。 速度估算位置估算的代码所使用变量全部用实际值单位，能非常直观的了解无感控制电机模型，使用简短的代码实现完整的无感控制位置速度观测器。 提供完整的观测器文档，供感您参考。 观测器是磁链观测器。 2。 程序使用了ti的foc框架，观测器使用磁链观测器，代码源码，开源的。 代码注释多，可读性很好，变量取名易懂，标注了单位，模块间完全解耦 3。 多年经验的工程师写磁链法无感位置控制代码，提供at32平台工程源码 4。 电流环pi参数自动计算，还有很多丰富的功能，了解清楚后，直接联系。 可以技术交流下。 5。 电机静止直接闭环启动 1个电周期角度收敛 pll锁相环计算速度角度，跟踪速度快 任意初始角度直接启动 电机参数比如电阻电感可以允许有误差 鲁棒性强，有许多优点

操作系统是计算机科学中的核心课程，对于计算机专业的学生来说，深入理解和掌握操作系统原理至关重要，尤其是在准备考研的过程中。2023年王道操作系统课件正是针对这一需求精心编排的资源，旨在帮助学生全面掌握操作系统的基本概念、设计原理及其实现方法。 我们要了解操作系统的基本功能，它作为用户与计算机硬件之间的桥梁，主要负责资源管理（包括处理器、内存、I/O设备等）、任务调度、文件管理、提供用户接口等。在考研中，这部分内容通常会涉及进程、线程的概念，以及它们之间的关系和同步互斥问题。 在课件中，可能会详细讲解进程的生命周期，包括创建、就绪、运行、等待和终止等状态。此外，还会涉及线程的优缺点以及多线程编程中可能出现的问题，如死锁和饥饿现象。对于处理机调度，可能会分析不同的调度算法，如FCFS（先来先服务）、SJF（短作业优先）、优先级调度、轮转法等，理解这些算法的工作原理及其对系统性能的影响。 在内存管理方面，会涵盖虚拟内存、分页和分段技术，以及页面替换算法（如LRU、LFU、最佳替换等）。同时，文件系统部分会介绍文件的组织结构、目录管理、磁盘调度等知识。 操作系统还涉及到I/O设备管理，包括中断、DMA（直接存储器访问）方式、缓冲区技术等。网络操作系统的概念也会被提及，如TCP/IP协议栈、网络文件系统（NFS）等。 安全性和可靠性是操作系统不可忽视的方面，可能会讨论权限控制、访问控制列表、审计、容错技术等。此外，实时操作系统的特点和设计原则也是考察点之一。 在准备考研的过程中，配合视频学习能更直观地理解抽象的概念，并通过实例加深印象。王道操作系统课件通常会包含清晰的图解、实例演示和习题解答，帮助学生巩固理论知识并提升实际应用能力。 这份2023年王道操作系统课件将涵盖操作系统领域的核心知识点，为考研学生提供全面而深入的学习资料。通过系统学习，学生不仅能在考试中取得好成绩，更能为将来从事操作系统相关的研究或开发工作打下坚实基础。

在考虑煤岩蠕变、塑性应变软化的基础上,推导了圆形巷道的黏弹塑性解,得到圆形巷道周围不同分区煤岩体的应力应变分布规律。结果表明巷道周围煤体切向应力在巷帮附近出现明显的卸压,随后在弹塑性区域交界处切向应力达到最大值,随后向深部煤体继续延伸。

上证历年数据明细

项目介绍： 赛题名称：Linking Writing Processes to Writing Quality 背景：研究作者的写作过程和作品质量之间的关系，使用键盘日志数据来预测写作质量。 目标：预测写作的整体质量，探索写作方式对作文结果的影响。 数据处理： 数据集介绍：包含约5000份用户输入日志，涉及键盘和鼠标点击，每篇作文评分0到6分。 数据集文件：train_logs.csv、test_logs.csv、train_scores.csv、sample_submission.csv。 数据准备：涉及读取训练数据、提取特征、计算新特征、聚合操作等。 模型搭建： 使用的模型：CatBoost，一种基于对称决策树的GBDT框架，特别擅长处理类别型特征。 模型介绍：CatBoost由Yandex开发，旨在解决梯度偏差和预测偏移问题，提高算法准确性和泛化能力。 实验结果： 实验结果的展示：提供了实验结果的图表（图7），赛题最后的排名参考文末最后的部分。 ### 项目介绍 #### 1.1 赛题及背景介绍 Kaggle上的“Linking Writing Processes to Writing Quality”是一项聚焦于探究作者写作过程与其作品质量之间关系的数据挖掘竞赛。这一研究方向旨在理解作者在创作过程中的行为特征如何影响最终作品的质量。通常情况下，传统的写作评估方法主要侧重于评估作品的最终成果，而很少考虑作者在创作过程中的具体行为及其背后的心理活动。通过数据分析手段，我们可以尝试捕捉这些细微的动作，如停顿模式、时间分配等，并分析它们与写作质量的关系。 #### 1.2 项目要求 该竞赛的主要目标是预测文本作品的整体质量，并探讨不同的写作方式如何影响写作结果。通过对作者的键盘日志数据进行分析，参赛者需建立模型来预测写作质量，并进一步研究不同写作技巧和习惯是否会对最终的作品评价产生显著影响。这对于改进写作教学方法、提升学生写作技能具有重要意义。 ### 数据处理 #### 2.1 数据集介绍 本赛题提供的数据集包含了大约5000份用户的输入日志，这些日志记录了用户在键盘和鼠标上的交互行为，同时还包括了每篇作文的评分（0到6分）。数据集中包含了以下四个主要文件： - `train_logs.csv`：训练集的日志数据。 - `test_logs.csv`：测试集的日志数据。 - `train_scores.csv`：训练集中作文的得分信息。 - `sample_submission.csv`：提交格式示例。 #### 2.2 数据准备 数据准备阶段主要包括读取训练数据、特征提取、新特征计算以及数据聚合等步骤。这些步骤对于构建高质量的模型至关重要。例如，从键盘日志中提取出的特征可能包括击键频率、停顿时间、回删次数等，这些都可能是影响写作质量的关键因素。 #### 2.3 特征工程 特征工程是数据处理中极其重要的一步，它直接关系到模型的表现。在本赛题中，可以从以下几个方面入手： 1. **击键行为特征**：统计每个用户的击键频率、平均击键间隔等。 2. **停顿模式特征**：分析用户在写作过程中的停顿模式，如长时间停顿的次数或时长。 3. **编辑行为特征**：考察用户是否有频繁的回删操作，以及回删后的重写行为。 4. **上下文相关特征**：结合文本内容分析，比如词汇多样性、语法结构复杂度等。 ### 模型搭建 #### 3.1 使用模型介绍 本赛题中使用的模型为CatBoost，这是一种基于对称决策树的梯度提升框架。CatBoost由Yandex公司开发，其设计目的是为了更好地处理分类变量，并解决梯度提升中常见的梯度偏差和预测偏移问题。相较于其他梯度提升框架，CatBoost在处理类别特征时具有更高的准确性和更好的泛化能力。 #### 3.2 模型代码部分 CatBoost的实现通常需要安装相应的Python库。在模型训练阶段，可以利用CatBoost的内置函数来进行模型训练和参数调整。例如，可以通过设置不同的超参数（如学习率、树深度等）来优化模型性能。此外，还可以采用交叉验证技术来评估模型的泛化能力。 ### 实验结果 #### 4.1 实验结果的展示 根据竞赛的要求，参赛者需要提供实验结果的图表展示，以便直观地呈现模型的预测效果。这些图表通常包括模型的训练损失曲线、验证损失曲线、特征重要性分析等。通过这些图表，可以清晰地了解模型的学习过程以及哪些特征对预测结果贡献最大。 #### 4.2 赛题排名 赛题最后的成绩排名会在比赛结束后公布，这不仅是对参赛者能力的一种认可，也为其他研究人员提供了宝贵的参考价值。成绩排名反映了模型在测试集上的表现，从而间接证明了所选特征的有效性和模型的泛化能力。 ### 总结 “Linking Writing Processes to Writing Quality”竞赛不仅是一次技术挑战，更是一个探索写作过程与作品质量之间深层次联系的机会。通过细致的数据分析和建模工作，参赛者们能够揭示出写作过程中的关键行为特征，并将其转化为可量化的指标，进而预测作品的整体质量。这项研究不仅有助于提高个人的写作技能，还可能为教育领域带来革命性的变化，促进更加有效的写作教学方法的发展。