行人跌倒数据集（VOC格式）

吸烟检测数据集-监控视角，VOC格式，XML标注文件

该数据集分为两部分 JPEGImages是存放人像数据集的文件 SegmentationClass是经过二值化处理的标签文件

输电线路异物数据集（4517+VOC），包含约4k张8k分辨率的高质量图像。已由我们整理好分为训练集、测试集，可直接用于YOLO

坑洼检测数据集，收集包含1000道路坑洼图片，可直接用于训练道路坑洼检测

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 对应的模型文件， 直接去github链接里下载，有需要的从这里下载让我赚一个积分吧。 压缩包里包含文件: models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz models_VGGNet_VOC0712_SSD_512x512.tar.gz

可以解决多个数据集重名问题，规范化数据集内的文件名。 YOLO数据集VOC数据集用UUID重命名图片和xml文件，包含修改xml内的path，只需要修改图片和xml的路径就可以使用。 # 1、打开xml文件 tree =ET.parse(xPath + xmlnewname) # 获xml文件的内容取根标签 root = tree.getroot() # print(root) # 2、读取节点内容 Events_object = root.find("folder")

该数据集是人员跌倒数据集，一共近10000张，都是有效高清图片，可以直接用来训练，不需要再做额外的数据清洗工作。购买之后，可手把手进行训练辅助教学，保证训练代码可以跑通，喜欢的可以看看~~

1、手提袋检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO手提袋检测；共有两部分，这里是第二部分数据 2、目标类别名：handbag； 3、数量：7133； 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

├─football_VOCdevkit │ ├─VOC2007 │ │ ├─Annotations │ │ │ 000001.xml │ │ │ 000001_1.xml │ │ │ 000001_2.xml │ │ │ 000001_3.xml │ │ │ 000001_4.xml │ │ │ 000001_5.xml │ │ │ 000002_7.xml │ │ │ ...... │ │ │ │ │ └─JPEGImages │ │ 000001.jpg │ │ 000001_1.jpg │ │ 000001_2.jpg │ │ 000001_3.jpg │ │ 000001_4.jpg │ │ 000001_5.jpg │ │ 000002_7.jpg │ │ ......