1、汽车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO汽车检测；共有两部分，这里是第一部分数据
2、目标类别名：car；
3、数量：5115
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:38
852.82MB
1、汽车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO汽车检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：car；
3、数量：4886
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
812.85MB
1、卡车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO卡车检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：truck；
3、数量：6377
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
354.62MB
1、凳子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO凳子检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：bench；
3、数量：5775
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:36
347.6MB
1、饭碗餐盘检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO饭碗餐盘检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：bowl；
3、数量：7425
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:35
355.5MB
肝了3天，近400个篮球样品，我在网上硬是没找到单独篮球的训练数据集
VOC格式的数据集。
为了提升训练性能，图片的分辨率都不是特别高，所以整个文件并不大
2022-12-23 15:27:45
12.32MB
1
1、剪刀检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法剪刀检测；
2、目标类别名：scissors；
3、数量：975
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-20 11:27:29
135.1MB