完成一个逻辑回归的算法。其中data.npz是数据读取数据的方法为：
data = np.load("data.npz")
x_train, y_train, x_test, y_test = data["x_train"],data["y_train"],data["x_test"],data["y_test"]
x_train为训练集特征,y_train为对应的训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为对应的测试集标签，用训练集训练一个逻辑回归模型，要求在测试集上的测试精度达到90%以上。
2022-05-19 00:21:26
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推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。
2022-05-18 08:11:08
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hymenoptera_data数据集，CNN训练数据集，内有train和val两个数据集，外网下载慢，可以下载
2022-05-17 16:40:29
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人工智能-项目实践-天气播报-一个用python机器学习做的简易天气预报
一个用python机器学习(ml)做的广州地区的简易天气预报
模型是用的是sklearn的随机树森林(randomForest)
在Pre_Weather文件夹下用 python Main.py 命令运行
训练数据来源于http://www.meteomanz.com/
2022-05-13 09:08:34
503KB
1、包含apriori算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT
2、包含fpgrowth算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT
3、关联规则的PPT
4、通过这些可以理解到关联规则的运用实际代码
5、值得推荐！
6、下载中之后有问题可以私信博主！！！（必回）
2022-05-11 22:06:39
4MB