1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27 111KB 古典显式格式 Crank Nicolson 隐式格式
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1、资源内容:yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强;包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
2024-04-21 02:55:29 11KB 数据集
使用vc打开图片文件支持格式(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD)含vc源代码,可编译执行的exe
2024-04-20 13:49:01 540KB 打开图片文件 多个格式
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通信之道-从微积分到5G是一本比较系统地介绍通信相关基础知识的书,这里是高清扫描的PDF格式文件,推荐阅读和下载~
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本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式,可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步,人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中,摔倒识别模型的设计与应用,更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视,它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说,摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下,一旦发生意外,后果不堪设想。而摔倒识别模型,能够在第一时间察觉到这一情况,迅速做出反应,为救援争取宝贵的时间。不仅如此,通过实时的数据分析,它还能预测摔倒的高风险时刻,提前做出预警,避免不幸的发生。 此外,摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据,还能协助医生进行远程监控,确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说,无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品,更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量,也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型,是我们对未来的期待,也是我们对生活的承诺。
2024-04-15 19:58:08 259.07MB 数据集 目标检测 计算机视觉
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CCPD2019车牌数据集,10000张图片,已制作YOLO格式标签,可以直接训练
2024-04-15 13:12:42 525.13MB 数据集 车牌检测 CCPD YOLO
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Cesium三维模型(农业无人机)glb格式,亲测可用,资源来源于网络!!!
2024-04-14 18:47:30 179KB cesium
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前言:自从给孩子买了F630电纸书,他就不喜欢,因为自己复制过去的txt电子书不能朗读,不能添加书签。方正“文房”这个有意或无意的限制困扰了很多人,论坛上也是抱怨之声不绝。有几位网友提供了解决方案,但语焉不详,让我这个网络管理员也看得半懂不懂。不得已在一个夜深人静之晚,按照只言片语的线索尝试解决,终于成功。截图为凭,并整理好步骤,以为共享。
2024-04-13 20:51:00 1.27MB
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isf转换csv格式的exe文件,示波器生成的isf
2024-04-12 14:15:01 18KB
红外行人检测数据集,总共有8000张图片,由FLIR热红外相机采集得到,全部已经标注包含txt标签文件 里面有jpeg图片和txt格式的标签。 已经按照8:2的比例划分好数据集,训练集6400个,验证集1600个。 nc: 2 names: ['car','person'] 总共927M,通过百度网盘链接发送
2024-04-10 20:43:02 927.46MB 数据集
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