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用MKL求解稀疏线性系统.doc
用MKL求解稀疏线性系统.doc
2021-04-12 18:19:07
34KB
MKL
1
numpy-1.18.5-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
64位,arm处理器架构的numpy,采用交叉编译的方式生成,安装tensorflow的必备依赖,可以安装在树莓派4b上,适配3.7版本的64位python
2021-04-09 16:26:48
9.53MB
numpy
arm64
1
numpy-1.18.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
numpy-1.18.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl安装包; 系统要求:Windows 64位; python版本要求:3.8
2021-04-06 15:56:34
195.08MB
python3.8
numpy+mkl
whl
1
numpy-1.18.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy上下载了好久,总算下载好了,没丢包,试了下,可以正常安装
2021-04-06 15:15:43
196.76MB
numpy+mkl
numpy-1.18.5+mkl
1
numpy-1.16.6+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy:费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的,如果嫌弃官方下载速度慢,可以用此文件快速下载
2021-04-01 16:32:28
195.06MB
numpy-cp36-win64
1
numpy‑1.12.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl下载
官网上下载很慢,放到CSDN供大家下载。
2021-03-30 20:29:33
121.31MB
numpy
1
numpy-1.20.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
numpy-1.20.2+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python38版本为轮子文件,可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.10MB
numpy
python
numpy+mkl
1
numpy-1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy-1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python37版本为轮子文件,可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.06MB
numpy
python
numpy+mkl
1
numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python39版本为轮子文件,可通过pip安装
2021-03-30 16:21:25
212.1MB
numpy
numpy+mkl
python
1
使用MKL求解线性方程组的C++程序
采用的是MKL实现方程组的求解,主要是使用LU分解的方法,MKL实现的求解速度比自己写的要快很多。
2021-03-29 15:12:48
3KB
MKL
C++程序
1
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