如果学习通信原理课程 需要做MATLAB仿真 可以参考 大作业形式

MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.入门到进阶。+code

《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲:入门到进阶》特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲:入门到进阶》适用于数字信号处理的初学者，亦可供高年级本科生、研究生和科研工程技术人员参考。

含空间平滑、对角加载和自适应实现的基础波束形成算法matlab程序（以方向图和SINR衡量效果）

盲波束形成算法matlab程序（含恒模CMA、高阶累积量CUM、循环累积量CYC、二阶累积量MRE）

1题目来源 教师推荐 2研究目的和意义 数字信号处理是应用最快、成效最显著的新科学之一, 广泛地应用在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地址勘探、航空航天、自动化仪表等领域, 国内外高校都为相关专业的学生开设了这门课程。我校除通信电子信息类的专业外, 计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全、生物医学工程、测控技术与仪器等专业都在教学计划中相继设置了《数字信号处理》课程。《数字信号处理》课程的特点是概念多, 公式、性质的推导和证明繁琐, 还需《信号与系统》等相关课程的基础, 被公认为大学课程中最难的课程之一,学生对上课内容的理解往往跟不上老师授课的进度。现在很多大学教

此为课程设计，通过MATLAB进行GUI设计的一个数字信号处理实现，希望对大家有所帮助。

MATLAB在数字信号处理中的应用（清华大学第二版）MATLAB基础 图形用户界面设计基础 数字信号处理基础等等

设计步骤： 1、语音信号的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析 在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；（2）单频噪声（正弦干扰）；（3）多频噪声（多正弦干扰）；（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；或者根据如下给定的滤波器性能指标： (1) 低通滤波器的性能指标： =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB； (2) 高通滤波器的性能指标： =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通滤波器的性能指标： =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应； 5、用滤波器对信号进行滤波 用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

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