四元数转化为旋转矩阵的matlab函数

该资源为两个MATLAB函数： 1、产生任意长度的伪随机码 2、分析伪随机码的双值电平自相关函数 【注】，适合初学随机信号处理或通信专业的同学参考。购买后若出现注释乱码及时私信我。

应用二分法实现方程的求解函数，以便于对数值分析中求解算法的理解！

1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法，使用了迭代的思想，关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。 创建7个二维的数据点：复制代码 代码如下:x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]];使用kmeans函数：复制代码 代码如下:class = kmeans(x, 2);x是数据点，x的每一行代表一个数据；2指定要有2个中心点，也就是聚类结果要有2个簇。 class将是一个具有70个元素的列向量，这些元素依次对应70个数据点，元素值代表着其对应的数据点所处的分类号。某次运行后，class的

matlab sor代码计算数学 一些 Matlab 函数和代码。 我很高兴分享我关于基本计算数学算法的代码，例如二分搜索、数值微分、数值积分、SOR 算法等。 如果您对我的代码有任何疑问，请随时与我联系。

用去提取肌电仪测出的一些肌电信号特征的提取，如rms之类 用去提取肌电仪测出的一些肌电信号特征的提取，如rms之类

最原始的hausdorff距离 matlab函数 未经改进的

假设检验代码matlab Mass_Univariate_ERP_Toolbox MATLAB函数用于分析和可视化对与事件相关的潜在数据进行的大量t检验。 Mass Univariate ERP工具箱是可免费使用的一组MATLAB函数，用于执行事件相关电位（ERP）的质量单变量分析，事件相关电位是认知神经科学中流行的神经活动的一种非侵入性测量方法。 质量单变量分析是通过执行单变量假设检验（例如t检验）对大量同时测量的因变量进行的分析。 对多个比较进行了精明的校正，以使伪造的发现不太可能，同时仍保持有用程度的统计能力。 质量单变量分析的优点包括： 减少对先验定义的时间窗口/感兴趣区域的需求 即使有先验时间窗口/感兴趣的区域可用，也能发现意想不到的效果 与传统的平均时间窗口分析相比，具有更高的时空分辨率 质量单变量分析的缺点是由于多次比较的校正而失去一些统计能力，并且不能保证某些普遍的多次比较校正有效或无法提供对先验时间窗/区域进行选择性分析所提供的确定性出于兴趣。 当前，该工具箱支持带有错误发现率控制的主题内和主题间t检验，以及通过置换测试控制家庭方式的错误率。 该工具箱由加利福尼亚大学

matlab分时代码塔克-张量草图 Tucker-TensorSketch提供了Matlab函数，用于使用TensorSketch对张量进行低阶Tucker分解。 有关我们方法的更多信息，请参见我们的论文： OA Malik和S. Becker。 使用TensorSketch进行大张量的低秩Tucker分解。 神经信息处理系统进展32 ，第10096-10106页，2018年。 可以从下载。 一些进一步的细节 Tucker-TensorSketch提供了三个函数tucker_ts ， tucker_ts_double_sketch和tucker_ttmts ，用于张量的低阶Tucker分解。 这些函数是用于Tucker分解的标准交替最小二乘算法（高阶正交迭代）的变体。 它们结合了一种称为TensorSketch的草图绘制技术，该技术是CountSketch的一种形式，可以有效地应用于较小矩阵的Kronecker乘积的矩阵。 由于TensorSketch的属性，我们的函数仅需要输入张量的一次传递。 它们可以以可以按任何顺序读取张量元素的方式处理流数据，并且无需同时访问所有元素。 函数tu

interp函数的实现需要调用filter函数（MATLAB内置），为此，我特地实现了自己的filter函数，可以从我上传的资源里面找到