Python实现的Kmeans++算法实例
1、从Kmeans说起
Kmeans是一个非常基础的聚类算法，使用了迭代的思想，关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。
创建7个二维的数据点：复制代码 代码如下:x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]];使用kmeans函数：复制代码 代码如下:class = kmeans(x, 2);x是数据点，x的每一行代表一个数据；2指定要有2个中心点，也就是聚类结果要有2个簇。 class将是一个具有70个元素的列向量，这些元素依次对应70个数据点，元素值代表着其对应的数据点所处的分类号。某次运行后，class的
文件下载
评论信息
其他资源
- Aqua-Sim-1.0水声通信网络仿真软件的手册。
- stm32f105芯片CAN1，can2都可以发送，接收数据.rar
- jsp汽车租赁系统系统+数据库源码
- 国嵌笔记。全集全集
- c++服务器 拆包粘包 过程
- Modbus网络流量数据集Modbus_traffic.arff
- 漂亮的GridView样式
- ID3算法 C++实现以及3套数据集
- 外卖系统-课程设计
- myCBR-3.0.1-win-64-bit.zip
- cruise手册
- 安卓android版本的curl库
- 具有转移修复性质的最小存储再生码不存在
- Chisel-Scala.rar
- tradingView.rar
- json2.js（用于json与json字符串的相互转换）
- CMake_examples.rar
- 匿名飞控代码源码
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- 爱普生L380/L360 Linux CUPS PPD驱动文件
- Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0（English Edition）
- STC15系列单片机原理图/PCB库
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明