windows hello face 找不到人脸识别摄像头，重新安装可选项功能windows hello face 依旧未能解决。

照片里面人脸提起。可以配置照片剪裁。提取人脸出来。查看代码里面的“//TODO”提醒测试代码。

Robust Face Alignment Under Occlusion via Regional Predictive Power Estimation-附件资源

python opencv DNN 人脸检测

人脸识别与训练模型。

300 Face in Wild 是一个人脸识别和轮廓标注数据，该数据及也是机器视觉等级会议 ICCV 2013 人脸检测竞赛所使用的数据集。

Puppet Face 1.4

使用PCA以及KNN实现人脸识别。用PCA对原始图片进行降维，用KNN实现分类。

matlab最简单的代码在MATLAB中使用KNN进行人脸识别 摘要-本文主要着眼于识别一个人的身份，主要出于安全原因，这一点很重要，但它也可以用于快速访问医疗，刑事或任何类型的记录。 解决此问题很重要，因为它可以保护每个人的个人信息不被泄露。 索引词-MATLAB，图像处理，特征向量，特征值，欧几里得距离。 信号系统，PCA，图像识别，图像分割，KNN 1.引言 本文的想法是通过园区大门和Macbook或智能手机中的FaceID提出的，主要是基于MATLAB的图像处理。 我已经阅读了基于图像处理的不同算法，例如Adam算法，fisher人脸算法，反向传播神经网络等。但是我将展示使用MATLAB实现人脸识别系统的最简单方法，这里没有机器学习或卷积神经网络。需要使用网络（CNN）来识别人脸。 为了使人脸识别系统尽可能简单，我使用了基于eigenvector的识别系统。 2.要求 系统：CentOS 7.5.1804核心（RHEL 7.x） 内核：x86_64 Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 壳牌：bash 4.2.46 CPU：Intel Core2 Duo P8

采用了HOG，EigenFace，FisherFace，颜色直方图，神经网络（基于LeNet-5）实现人脸识别，并且对各种方法的效果进行了对比。