Face Mask Detection-口罩检测 基于计算机视觉和深度学习的口罩检测系统 使用 OpenCV 和 Tensorflow/Keras。使用 OpenCV、Keras/TensorFlow 构建的面罩检测系统，使用深​​度学习和计算机视觉概念来检测静态图像和实时视频流中的面罩。在持续的 COVID-19 大流行中，没有有效的口罩检测应用程序，现在对交通工具、人口稠密地区、住宅区、大型制造商和其他企业的安全需求很高。'with_mask' 图像的大型数据集的缺乏使这项任务变得繁琐和具有挑战性。我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的。由于使用 MobileNetV2 架构，计算效率高， 特征 我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的 由于 Covid-19 的爆发，该系统可用于需要出于安全目的进行面罩检测的实时应用 该项目可与嵌入式系统集成，应用于机场、火车站、办公室、学校和公共场所，以确保遵循公共安全准则 它的计算效率很高，因此更容易将模型部署到嵌入式系统（Raspberry Pi、Google Coral 等） 该数据集包含

这是一个以深度学习中的迁移学习（MobileNetV2）训练出来的模型为基础开发的Android App。 该应用需要申请相机和存储权限来进行实时预览检测或从相册读取图片检测。 应用为离线推断，不需要网络权限