自签证书，然后在服务端中使用自签证书。解决浏览器https访问本地web服务端会提示非安全链接。
2022-09-23 15:31:22
4.73MB
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重要通知
该项目将不再在此存储库中进行更新和维护，新一代的hbird e203进行了许多改进，例如在线文档，不错的扩展，新的外围设备。
关于新版本，请参考以下链接：
Hummingbirdv2 E203内核和SoC： 。
HummingBird RISC-V软件开发套件：
蜂鸟E203开源处理器核心
关于
该存储库托管了开放源代码蜂鸟E203 RISC处理器Core的项目。
为了提高RISC-V的知名度并加快中国物联网的发展，我们为蜂鸟E203核心开源而感到自豪。 它是中国大陆首个具有最新CPU设计技能的开源处理器内核，可支持RISC-V指令集。
蜂鸟E203内核是基于两阶段流水线的超低功耗/区域实施，使蜂鸟E203成为RISC-V实施研究和教育的理想之选。
欢迎访问以查看有关Hummingbird E203的讨论。
欢迎访问 ，以可用的RISC-V MCU芯片和嵌入式开
2022-09-22 16:01:18
77.3MB
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cpp-httplib
一个C ++ 11单文件纯标题跨平台HTTP / HTTPS库。
设置非常容易。 只需在您的代码中包含httplib.h文件即可！
注意：这是一个多线程的“阻止” HTTP库。 如果您正在寻找“非阻塞”库，那么这不是您想要的。
简单的例子
服务器
# define CPPHTTPLIB_OPENSSL_SUPPORT
# include " path/to/httplib.h "
// HTTP
httplib::Server svr;
// HTTPS
httplib::SSLServer svr;
svr.Get( " /hi " , []( const httplib::Request &, httplib::Response &res) {
res. set_content ( " Hello World! " , " text/plain " );
});
svr.listen( " 0.0.0.0 " , 8080 );
客户
# define CPPHTTPLIB_OPENSSL_SUPPORT
# include " path/to/h
2022-09-19 20:51:43
577KB
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https://blog.csdn.net/weixin_43788986/article/details/126919064?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126919064%22%2C%22source%22%3A%22weixin_43788986%22%7D
2022-09-19 09:09:12
1.01MB
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当前最新版 curl 是 7.85.0 包含了openssl 3.0.5 zlib 1.2.12
APP_PLATFORM android-23 包含 armeabi-v7a arm64-v8a x86 x86_64 动态库（so） 与静态库(a) 及头文件 用 android-ndk-r21e 编译
2022-09-14 18:07:23
53.38MB
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using https url connection.
2022-09-14 18:01:54
2KB
RSI服务器模块
该项目实现了在下发布的大众信息娱乐Web界面（viwi / RSI）。 该模块提供了一个服务器，可与以下插件一起使用：
发展历程
邀请任何人加入我们的行列，帮助实现，测试或记录此处提供的软件。
安装本地依赖项
要安装服务器的依赖项，请运行以下命令
$ npm install
建立它
要构建服务器，请使用
$ npm run build
例子
使用模块
尽管有可用的，但最小的工作示例为：
import { RsiServer } from '@rsi/server' ;
import * as m from '@rsi-plugins/media' ;
const serve
2022-09-02 17:03:35
98KB
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httpsterst.apk，一个Demo APP实现Android中各种HTTPS证书认证
2022-09-01 14:05:03
2.97MB
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适用于Android的传感器融合演示
此应用程序演示了各种传感器和传感器融合的功能。 来自陀螺仪，加速度计和罗盘的数据以不同的方式组合在一起，结果显示为可以通过旋转设备旋转的立方体。
在阅读完整的文档。
此应用程序中的主要新颖之处在于虚拟传感器的融合：改进的方向传感器1和改进的方向传感器2将Android旋转矢量与虚拟陀螺仪传感器融合在一起，从而获得了以前未知的稳定性和精度的姿态估计。
除了这两个传感器之外，还可以使用以下传感器进行比较：
改进的方向传感器1（Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-不稳定，但更准确）
改进的方向传感器2（Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-更稳定，但准确性更低）
Android旋转向量（加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合）
校准的陀螺仪（加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合的单独结果）
重力+指南针
加速
2022-08-31 19:15:19
457KB
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