此 Dataset 提供了大量有关法国火车和运输网络的信息。 此数据集包含 2 个 csv 和 1 个形状文件。 file/opensearch/documents/93249/Regularities_by_liaisons_Trains_France.csv file/opensearch/documents/93249/Travel_titles_validations_in_Paris_and_suburbs.csv

NUCLEARRKTSNOWFLAKE 的智能交通模型 (SMT) 红绿灯是我们交通基础设施的重要组成部分。 他们努力为车辆和行人最大限度地提高交叉路口的安全性和效率。 然而，缺乏预测能力会导致红绿灯对交通流量产生负面影响。 与计时装置或车辆传感器一起工作的红绿灯缺乏对动态交通情况做出React的能力。 这些缺点会导致驾驶员沮丧并危及车辆和行人的安全。 智能交通模型 (STM) 是一种对交通流采用预测建模的算法。 该模型旨在与红绿灯结合使用，预计在不久的将来会被广泛采用的车辆通信基础设施。 智能交通模型将： 增加交通流量。 减少燃料使用。 增加安全性。 减少通勤时间。 智能交通模式将直接造福于司机和行人。 使用智能交通模型，驾驶员应该不会因交通信号灯时间不佳而感到沮丧。 司机还应该注意到他们的通勤时间和燃料使用情况有所改善。 从宏观来看，燃料使用量和通勤时间的减少将有利于消费者

隐私 Bash 脚本通过 Tor 网络重定向所有流量

使用机器学习进行僵尸网络检测 使用网络流量行为分析和机器学习进行僵尸网络检测的B.Tech项目存储库在这里，我们介绍了基于行为流的僵尸网络检测方法，该方法使用了诸如最新分类器之类的现代机器学习技术及其使用集成技术的组合。 我们还提供了用于流识别和特征生成的自定义编码流生成器，以表征网络流量。 用于分析的数据集：加拿大ISCX UNB的僵尸网络数据集 指数 文件和文件夹的描述为： 僵尸网络文档包含有关僵尸网络的一些相关文档和以前的工作 自定义流生成器包含一个python实现，用于提取双向交通流并生成基于流的功能，以供以后用于机器学习。 ISCXFlowMeterMaster包含ISCX给定的流生成器​​。 但是，此项目中使用的流生成器​​是自定义内联编写的，也已抽象出用于流量分析。 深度学习文件夹包含用于对数据集和结果进行深度学习分析的代码 剩下的是一些代码文件，没有特别的顺序进行分析

滑块拼图 Sliding Block Puzzles 是一款类似于 Rush Hour 的益智游戏，使用 Java Swing 库实现。 游戏由适合有限区域的许多棋子组成。 目标是将其中一个棋子（标记为“Z”的“目标棋子”）移动到特定位置。 通常，目标只能通过以特定的移动顺序移动所有其他棋子来实现。 每块都可以在它可以移动的方向（垂直或水平）上受到限制。 要玩游戏，只需将项目导入 Eclipse。 确保拼图文件位于工作目录中。 使用此格式创建您自己的拼图： 第一行包含两个整数 - 网格的大小 第二行有球门片的起始位置 剩余的行包含其他部分 每个棋子的起始位置由 4 个整数值和一个字符值给出。 第一个整数将是起始行位置。 第二个整数将是起始列位置。 第三个整数将是列的宽度。 第四个整数将是行的高度。 字符值将指定棋子可以具有的移动方向。 该字符可以是“h”表示水平移动（向左或

The DARPA Urban Challenge Autonomous Vehicles in City Traffic

US_Traffic_Accidents 美国交通事故数据分析

subway_traffic_forecast-tianchi 萌新开源，大佬些多给点指导。 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测， A榜22/2319，该代码是A榜代码，如果能有所收获，老铁右上角，star一下，感谢！ 队友：buger，taoberica、selina雪，感谢鱼佬baseline， A榜代码有部分是借鉴鱼佬开源代码， 没能进入决赛也就不开源淘汰赛的代码了。 数据集下载： 链接: 提取码: arse 比赛链接; 目前还有一些未来得及验证的想法，有兴趣的大佬些可以试试看。 a.将间隔十分钟改为间隔五分钟，相对增加了数据量 b.将shfit后的前三天删掉，因为shift后前三天引入了很多0 c.除了shift最近三天的策略，还可以试试shift最近两天+上一周相对应的week的数据 d.最开始也试了lgb模型，效果比xgb差点，可以将xgb和lgb采用blending

A-Look-at-Traffic-and-Weather:合并交通和天气数据的聚类

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