ML-AI-投资组合 这是将定期维护的投资组合。 各个项目和文件将具有更多详细信息。 在这里,将提供概述和简要信息。 DTF_B7_Essay_EmreOzanPeker.pdf)
2021-03-04 19:06:10 164KB
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这是一个用引导的项目。 入门 首先,运行开发服务器: npm run dev # or yarn dev 使用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 当您编辑文件时,页面会自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息,请查看以下资源: -了解Next.js功能和API。 交互式Next.js教程。 您可以查看-欢迎您提供反馈和意见! 在Vercel上部署 部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。 查看我们的以了解更多详细信息。
2021-02-20 16:07:22 2.45MB CSS
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robust optimization for options
2021-02-19 13:02:39 2.37MB RO
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该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见有关的部分。 npm run eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复制到您的项目中
2021-02-19 09:05:49 6.63MB JavaScript
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shahed_portfolio
2021-02-16 20:09:04 22.78MB HTML
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Portfolio-v.2.0: Josiah Liciaga-Silva-全栈软件工程产品组合v2.0
2021-02-04 13:10:49 579KB javascript i18n docker nginx
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將CFA LEVEL 1 至LEVEL 2 同內容的組合在一起, 加了標籤
2021-02-03 12:06:09 18.57MB CFA
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根据各家网课,整理 的 CFA 二级 思维导图,希望能对大家有用
2021-01-29 14:05:03 308KB CFA 思维导图
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Publication Date: November 17, 2010 | ISBN-10: 1441977864 | ISBN-13: 978-1441977861 | Edition: 2011 Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial markets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook Statistics and Finance: An Introduction, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration. The prerequisites are basic statistics and probability, matrices and linear algebra, and calculus. Some exposure to finance is helpful.
2019-12-21 20:25:59 11.4MB Portfolio Management
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