ORL（Olivetti research laboratory）是英国剑桥大学Olivetti 研究所制作的人脸数据库。该数据库包括40 个不同人，每人I0 幅图像，共400 幅。
2019-12-21 19:33:57
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史上最全的人脸库，自己毕业设计时做人脸识别时收集的，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。如此全面，绝对值得下载。
2019-12-21 19:33:54
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著名的ORL人脸数据库，已经分门别类分好了，一共40个人，每个人10张照片，有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等，20%以内的尺度变化。
2019-12-21 19:27:15
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资源是LBPH人脸识别的示例代码，基于OpenCV2.4.9的VS2010工程，其中包含AT&T人脸库，库中有40个人，每个人有10张人脸，共400张人脸。
2019-12-21 18:56:34
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使用PCA算法对ORL的人脸库进行降维，得到主元向量与特征脸图像，可下载运行，可设置特征维度比较识别效果与图像重建效果
2019-12-21 18:56:09
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常见人脸识别数据库（AR、ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE）
2019-12-21 18:54:26
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基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。
2019-12-21 18:52:07
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