设计了一种在室内可见光MIMO通信系统(MIMO-VLC)中使用具有两个不同视场角(FOV)的光电二极管(PD)的角度分集光接收机(2FOV-ADR),其兼具两个不同视场角的接收机(2-FOV)和传统角度分集接收机(ADR)的优点,实现了更优的接收性能。对将LED灯用作数据发射器的典型室内可见光通信场景进行仿真,结果表明,2FOV-ADR均衡器输出端的最小信噪比(minSNR)要高于2-FOV接收机和传统ADR,实现了室内97%的位置的minSNR在45 dB以上,相比于前两种接收机,这一比例分别提高了96%和32%。最后,对使用非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)作为调制方案的系统,计算总误码率(BER),给出了迫零和最小均方误差均衡器的结果。结果表明,对于所考虑的室内位置,2FOV-ADR都具有最低的误码率。

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理，在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计，得到信道的先验统计信息，进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真，验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性，并在误码率方面，带来更好的系统性能。

室内光无线信道可以看作准静态、具有低通特性的多径信道, 并且可见光通信通常是功率受限系统。为了充分利用信道频谱资源及节约能量, 提出将Chow、Hughes-Hartogs、Fischer自适应比特-功率加载算法应用于非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统, 介绍了自适应比特功率加载过程, 并比较了自适应ACO-OFDM和自适应直流偏置光OFDM(DCO-OFDM)的性能。结果表明, 在保证误码率性能时, 相比等比特加载方法, 自适应算法能节约15%的光功率和30%的电功率, 其中Fischer算法最节约功率, 而Hughes-Hartogs算法需要的功率最多。在信息速率相同时, 自适应ACO-OFDM比DCD-OFDM更节约功率。

基于MATLAB的OFDM+MMSE均衡的系统性能仿真 % OFDM程序示例 % 信道选用 J.G.Proakis Digital Communications 影印版 第四版 P631 % 采用64子信道，应用16QAM传输，每个子载波均传输相同的比特数4。 % 不使用信道编码；使用迫零均衡和MMSE均衡，比较两者性能。 % 试应用仿真的方法画出性能曲线。

基于训练序列的时域S&C算法，N=256，载波频偏为10.4倍的子载波间隔。传输距离为100km的情况下，光信噪比为1dB、9dB、15dB和无穷大时，S&C定时估计曲线。

在非连续OFDM（NC-OFDM）系统中，授权用户会受到感知用户带外泄漏功率的干扰。为了在保护授权用户通信性能的前提下高效利用机会频谱，采用时域加窗的方法，研究了不同窗函数下感知用户对授权用户的干扰问题，分析了窗函数参数、授权用户频谱位置和频谱占用率等系统参数对加窗技术抑制带外干扰性能的影响，并给出了NC-OFDM系统中最优窗的类型。仿真结果表明：针对不同的授权用户频谱位置和频谱占用率参数，时域加窗的方法均可有效降低感知用户对授权用户的干扰。

提出了一种基于循环前缀的符号同步算法。此算法在最大似然估计的基础上加以改进，简化了符号同步中相关运算的判决方法，在保持同步效率的同时，极大地节约了硬件资源，使算法更易于硬件实现。改进算法基于IEEE 802.11a的标准提出，通过Matlab仿真分析其性能，并在FPGA硬件平台上实现，利用ChipScope观测得到波形。实验结果表明，电路系统工作可靠，满足设计要求。

完整的c语言OFDM程序,包括信道编码解码与OFDM调制解调。其中发射信号包括了同步 头，导频信号等

OTFS完成代码例程，包括了OTFS调制解调全过程以及接收端的匹配滤波

covariance intersection algorithm