基于OFDM的雷达测距测速的matlab仿真

一个相干光OFDM系统范例，其中包括频偏补偿、信道估计即色散补偿、相差估计、误码率计算等等。

实现基于软件无线电的OFDM系统仿真，利用USRP平台实现收发信号

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无CP的OFDM系统中的检测算法的实现及性能分析，宫宇，唐晓晟，由于在OFDM中加入了循环前缀（CP），从而消除了由于多径时延产生的符号间干扰（ISI）。但是循环前缀的加入同时也带来了数据速率和信

设计了一种在室内可见光MIMO通信系统(MIMO-VLC)中使用具有两个不同视场角(FOV)的光电二极管(PD)的角度分集光接收机(2FOV-ADR),其兼具两个不同视场角的接收机(2-FOV)和传统角度分集接收机(ADR)的优点,实现了更优的接收性能。对将LED灯用作数据发射器的典型室内可见光通信场景进行仿真,结果表明,2FOV-ADR均衡器输出端的最小信噪比(minSNR)要高于2-FOV接收机和传统ADR,实现了室内97%的位置的minSNR在45 dB以上,相比于前两种接收机,这一比例分别提高了96%和32%。最后,对使用非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)作为调制方案的系统,计算总误码率(BER),给出了迫零和最小均方误差均衡器的结果。结果表明,对于所考虑的室内位置,2FOV-ADR都具有最低的误码率。

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理，在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计，得到信道的先验统计信息，进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真，验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性，并在误码率方面，带来更好的系统性能。

室内光无线信道可以看作准静态、具有低通特性的多径信道, 并且可见光通信通常是功率受限系统。为了充分利用信道频谱资源及节约能量, 提出将Chow、Hughes-Hartogs、Fischer自适应比特-功率加载算法应用于非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统, 介绍了自适应比特功率加载过程, 并比较了自适应ACO-OFDM和自适应直流偏置光OFDM(DCO-OFDM)的性能。结果表明, 在保证误码率性能时, 相比等比特加载方法, 自适应算法能节约15%的光功率和30%的电功率, 其中Fischer算法最节约功率, 而Hughes-Hartogs算法需要的功率最多。在信息速率相同时, 自适应ACO-OFDM比DCD-OFDM更节约功率。

基于MATLAB的OFDM+MMSE均衡的系统性能仿真 % OFDM程序示例 % 信道选用 J.G.Proakis Digital Communications 影印版 第四版 P631 % 采用64子信道，应用16QAM传输，每个子载波均传输相同的比特数4。 % 不使用信道编码；使用迫零均衡和MMSE均衡，比较两者性能。 % 试应用仿真的方法画出性能曲线。

基于训练序列的时域S&C算法，N=256，载波频偏为10.4倍的子载波间隔。传输距离为100km的情况下，光信噪比为1dB、9dB、15dB和无穷大时，S&C定时估计曲线。