内容概述：pthon轻易实现完全免费的车票识别。可配合https://blog.csdn.net/weixin_44122294/article/details/127935386?spm=1001.2014.3001.5502食用 特点：简单易上手、完全免费、识别率高、通过将前端设备采集到的车牌图片，传输到集成车牌识别SDK的服务器上进行识别。

免费的天若OCR下载, 天若OCR是网友基于免费的OCR接口，编写的一款软件。我们可以使用它，进行文字识别，也可以将识别后的文字翻译成英文，并且还支持语音朗读。软件使用了腾讯ocr接口、百度ocr接口、有道ocr接口，没有使用次数限制，准确率也不错。 系统迷觉得，如果大家是轻度使用文字识别的，也不需要太过于专业的功能，此款小工具，完全可以满足需求。当然，对于一些重要的文档，在识别后还是要检查下结果文本的，以免出现一些错别字。 具体使用的方法也很简单，打开软件后，按F4键，框选要识别文字的区域，软件便会识别该区域文字。这个F4键是可以修改的，具体大家去设置里研究吧。需要注意的是，软件运行需要.net框架。当然，如果你使用的是系统迷的Windows系统，就不会有问题。

C# OpenCVSharp 医疗胶片患者检查号 患者号文字文本信息区域检测例子 辅助OCR图片识别工具源码

过程描述：对已经采集好的图片进行多色彩空间下的通道值提取，找到目标门牌，并完成OCR字符识别 使用软件：labview，视觉助手

python安装包-验证码识别（图片识别）包muggle-ocr的安装文件，可以直接使用pip安装。 下载之后解压缩，然后使用命令“pip install muggle-ocr-1.0.3.tar.gz -i https://pypi.douban.com/simple”，因为使用豆瓣下载TensorFlow较快，所以此处使用的豆瓣镜像。 也可在“https://blog.csdn.net/fendouwhy/article/details/126957008”文章中使用百度网盘下载。

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M

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懒人字幕提取工具，这是一款简单好用的视频字幕提取工具，软件【https://www.bilibili.com/video/BV1H34y1v7q6/?spm_id_from=333.999.0.0】它不仅能够提取本地视频字幕

棋子 棋盘的 OCR 应用程序 此应用程序的目标是读取图像，检测其中的棋盘并使用 FEN 符号 ( ) 导出它们。 设置东西 virtualenv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt python src/main.py 路线图 完毕 电路板检测 从文件中读取图像 将图像转换为灰度。 考虑到平均图像亮度，转换为黑白。 使用 cv2.findContours 查找轮廓 过滤不相关的轮廓： 面积太小或太大。 高宽比不接近 1。 电路板提取/透视校正 在单独的黑色缓冲区中绘制每个轮廓。 使用标准霍夫变换查找线。 这是迭代完成的，逐渐减小累加器阈值参数，直到恰好有 2 条水平线和 2 条垂直线（具有一定的自由度）。 彼此太近的线将被忽略 使用

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