这个工具箱是我在西班牙萨拉戈萨大学和阿根廷布宜诺斯艾利斯国立技术大学的 Besicos 小组的博士和博士后工作期间使用、改编或开发的 Matlab 工具的集合。 ecg-kit 具有用于读取、处理和呈现结果的工具。 该工具箱的主要特点是可以使用几种流行的心电图处理算法，例如： - Physionet 的 WFDB 软件包中的算法- QRS 检测器，例如 gqrs、wqrs、wavedet、ecgpuwave、Pan & Tompkins、EP 限制- 波心电图描绘器- 脉搏波检测器，如wabp和wavePPG - a2hbc 和 EP 限制心跳分类器。 以及用于检查、纠正和报告所有这些结果的其他脚本。

该电子版主要分为三部分，第一部分讲的是基础理论包括数理统计、高阶累积量理论，第二部分讲的是数理统计工具箱的工程应用，第三部分为高阶统计工具箱的工程应用，虽然该版本比较老，但是有一定的参考价值

* 生成实数和复数球谐函数。 * 可视化球面函数。 * 球面空间的内积。 *将球面函数分解为球面谐波分量。

工具箱已经进行二次处理，用户下载即可使用。

这个小的 MATLAB 工具箱提供了从包含许多 DICOM 文件的目录中读取一个或多个 DICOM 系列的功能。 DICOM 文件会自动匹配到分区（每个分区通常是 2D 或 3D 卷）。 使用这些分区可以方便地将 DICOM 系列读入 MATLAB。 该代码处理经典和增强的 DICOM 文件，并提供用于以一致的方式读取它们和访问 DICOM 标签的实用程序。 重要提示：我们从经验中知道 DICOM 文件有很多变化，代码可能无法正确处理所有 DICOM 文件。 我们在研究中严重依赖此代码，并将根据需要改进代码以处理新数据。 如果您发现 DICOM 文件存在错误或错误，您可以通过寻找修复程序或让我知道来帮助改进此工具箱！ 重要说明 2：此代码仅用于研究目的。 请不要依赖它进行任何临床实施！ 对于因使用本软件而造成的损害，我不承担任何责任。

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板材下料MATLAB计算代码文化数据 用于培养实验的 MATLAB 工具箱，用于监测细胞和获取/绘制生长速率数据 概述 该工具箱将从读板器获得的实验培养数据组织成易于操作和导航的形式，可用于绘制日常测量值以监测细胞。 这些函数还计算瞬时、特定和相对增长率，并可用于绘制增长率数据。 该工具箱基于使用 Spark 多模式读板器进行三次重复实验，可将数据导出为 Excel 文件。 “增长率”代码专为涉及众多（至少两个）亚文化的实验而设计。 数据表：读取Spark数据，创建数据表 监控：组织数据，绘制每日/每日两次测量值 增长率：计算特定和相对增长率，绘制增长率数据 数据表 使用 Spark 原始数据（Excel 文件）中的四列为每个亚文化生成一个长数据矩阵。 读取 Spark 数据 要编写的函数。 脚本 1 - 创建包含每种文化的测量时间的字符串数组。 脚本 2 - 创建一个 .txt 表，其中包含每个培养物的测量叶绿素值（作为列）。 脚本 3 - 创建一个 .txt 表，其中包含每个区域性的相应空白值（作为列）。 创建数据表 数据表.m 生成具有 4 列的数据矩阵的函数，第一个包含自第一次

数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介-数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介.pdf 数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介 摘　要:本文就数字信号处理中所涉及到的一些典型MATLAB工具箱函数进行了简要的介绍，希望能为专门从事数字信号处理的人士，在使用MATLAB这门应用性工具方面，提供一些适当的帮助。[著者文摘] 关键词:MATLAB 应用性工具 数字信号处理 工具箱函数 本文正是考虑到了MATLAB的这些特点，专门针对数字信号处理这个领域，对于数字信号处理所最常用的一些MATLAB工具箱函数进行了简要介绍。就数字信号处理和MATLAB两方面无法避开的问题做了原理性的说明。尽量不牵扯到和这个领域无关的知识，甚至有意避开和数字信号处理无关的MATLA B内容。旨在为从事数字信号处理工作和学习的人员在最短的时间内，了解到在使用MATLAB这个应用性工具去解决数字信号处理的问题时，最必要也最核心的知识。最后，本文还列举了两个相关程序，对于文中所提及到的函数的使用，做了一个示范。并收罗了和数字信号处理紧密相关的MATLAB函数，以列表的形式提出，想必一定会为相关人员提供恰当的帮助。 1 数字信号处理中常用的MATLAB函数工具箱介绍 2 关于上述工具箱函数的应用实例 3 小结 本文就数字信号处理中最常用的MATLAB工具箱函数，做了一个简要的使用介绍，着重在数字信号处理的原理方面给予精当说明，力图避开MATLAB当中和数字信号处理无关的知识内容。之后给出了两个数字信号处理中典型的MATLAB程序，为文中提及到的工具箱函数的使用，给予了进一步的示范说明。最后，将文中不曾详细介绍的，数字信号处理中另外一些工具箱函数以列表的形式给出，希望能够为从事这方面工作的人士提供必要的方便。

AWPA 的灵感来自狼群 (WP) 在：侦察、召唤和围攻中的社会行为。 笔记： 如果运行时出错，请通过以下方式访问完整的 SwarmWolf1001 包http://1drv.ms/1sRfFgZ

经验模态分解（EMD）---Matlab工具箱安装-附件资源