文章目录1.画一个简单的图2.显示多张figure3.坐标轴设置4.移动坐标轴5.图例6.标注6.1.标注某一点6.2.annotate注释6.3.text注释7.能见度(tick)
1.画一个简单的图
使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
使用np.linspace定义x：范围是(-4,4);个数是20. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线.
x = np.linspace(-4,4,20)
y = x
2022-03-07 16:22:20
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这已经不是第一次遇到了，服务器的CPU或IO突然剧增，或者APP响应突然超慢，这个时候需要查看日志，看看接口有木有异常。
利用linux特有的grep、awk了可以快速统计，指定时间段的接口出现次数，可能对这个不是熟悉，只能一个一个查看统计，很不方便（后期专供攻inux）。
顺应而为，我去找python
linux可以利用grep快速统计TOP
sed -n '/30\/Mar\/2020:09:16/, /30\/Mar\/2020:09:16/p' other_vhosts_access.log | grep '你的接口' | wc -l
grep '你的接口' -o access.log
2022-03-03 14:11:23
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1、导包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
2、log日志读取
简单分析日志文件，查看日志的数据结构，主要是分隔方法，发现是以\t分隔的
df = pd.read_csv(’./log.txt’, header = None, sep = ‘\t’)
df.head() #查看前5条数据
log日志没有标题行，所以header为空，sep是分隔符的类型
3、数据优化
3.1、查看内存占用
log日志中记录了大量数据，并不是都有用，无用的数据会占用内存，降低运行效率。
使用df.info
2022-03-03 10:43:08
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MIMO Radar Signal Processing(Jian Li and Petre Stoica)由阵列信号处理和雷达信号处理领域国际知名专家Jian Li和Prtre Stoica联合撰写，是目前专门研究MIMO雷达信号处理理论的第一本专著，全面反映了MIMO信号处理这一新兴技术的最新发展。
2022-02-21 16:17:34
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1.箱线图介绍
第一步：计算上四分位数，中位数，下四分位数（计算公式略）。
第二步：计算上四分位数和下四分位数之间的差值，四分位数差。
第三步：绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。
第四步：大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值。
第五步：异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
第六步：极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。
第七步：为箱线图添加名称，数轴等。
2022-02-20 14:30:40
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1. python三维图表绘制方法简介
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。
相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。
库引入语句为：
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
上下的操作就和二维图表绘制大差不差了，首先定义三维画布，然后向里面绘制三维图表，最后打印出结果即可。
下面，我们通过一些实例来进行说明。
2. 实例说明
1. 三维曲线图绘制
首先，我们来
2022-02-16 21:20:53
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Bridge（网桥）是 Linux 上用来做 TCP/IP 二层协议交换的设备，与现实的交换机功能相似。网桥设备实例可以和 Linux 上其他网络设备实例连接。当有数据到达时，网桥会根据报文中的 MAC 信息进行广播、转发、丢弃处理。
CentOS8中，已经默认不使用network.service管理网络了，默认采用NetworkManager.service管理，本文采用nmcli工具来配置网桥。
1、nmcli命令
用法: nmcli [OPTIONS] OBJECT { COMMAND | help }
选项
-a, 询问缺少的参数
-c, --颜色自动|是|否是否在输出中使
2022-01-26 09:51:27
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深度学习中过大的窗口难以直接输入，滑动窗口将数据分割成多份以输入网络，可以选择不同的窗口大小，数据将生成并保存为data 和label两个文件
2022-01-24 20:35:51
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