jdk-8u171-linux-x64.tar.gz.zip
2022-02-20 10:34:12 181.47MB jdk-8u171-li
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1. python三维图表绘制方法简介 python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。 相较于二维图表使用的pyplot库,三维图表的绘制使用的是Axes3D库。 库引入语句为: from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 上下的操作就和二维图表绘制大差不差了,首先定义三维画布,然后向里面绘制三维图表,最后打印出结果即可。 下面,我们通过一些实例来进行说明。 2. 实例说明  1. 三维曲线图绘制 首先,我们来
2022-02-16 21:20:53 243KB li lib mat
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S5720-28X-LI-AC
2022-01-30 22:10:36 92.3MB S5720-28X-LI-AC
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Bridge(网桥)是 Linux 上用来做 TCP/IP 二层协议交换的设备,与现实的交换机功能相似。网桥设备实例可以和 Linux 上其他网络设备实例连接。当有数据到达时,网桥会根据报文中的 MAC 信息进行广播、转发、丢弃处理。 CentOS8中,已经默认不使用network.service管理网络了,默认采用NetworkManager.service管理,本文采用nmcli工具来配置网桥。 1、nmcli命令 用法: nmcli [OPTIONS] OBJECT { COMMAND | help } 选项 -a, 询问缺少的参数 -c, --颜色自动|是|否是否在输出中使
2022-01-26 09:51:27 114KB c li mc
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深度学习中过大的窗口难以直接输入,滑动窗口将数据分割成多份以输入网络,可以选择不同的窗口大小,数据将生成并保存为data 和label两个文件
2022-01-24 20:35:51 1KB 滑动窗口分割数据
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这篇文章主要介绍了python ftplib模块使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类,可用来实现简单的ftp客户端,用于上传或下载文件。 ftp登陆连接 from ftplib import FTP # 加载ftp模块 ftp = FTP() # 设置变量 ftp.set_debuglevel(2) # 打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect("10.126.64.14", 21) # 连接的ftp sever和端口 ftp.login("usr_
2022-01-19 14:38:19 60KB ftp ftp命令 li
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Xshell发布项目到linux服务器上 首先将项目打包,jar、war都可。 Idea eclipse也一样,点击项目->Run as->Maven install即可。 打包成功,在下面Installing中可以找到jar包 打开 如何下载网上有很多教程,这里不在赘述。 点击左上角的新建按钮 选择协议,输入ip,端口。 点击红色箭头,勾选中Xmanager 成功连接后,点击新建文件传输 出现如下界面后,在左面找到要上传的文件,右边找到要放的路径,将文件拖过去。 之后在文件路劲处,java -jar XXX.jar即可,XXX为jar包名称。 war包,放在tomcat下自
2022-01-17 22:27:34 257KB IN li linux
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折半查找是算法中减治策略的基本例子,实现起来也很简单,但是在网上看到的图片教程不觉得很干巴么?? 这是一个简单的实现: def Reduction(lists, k): :param lists: 元素列表 :param k: 查找元素 :return: int,list list_scatters = [lists] low = 0 high = len(lists) - 1 while low <= high: mid = int((low + high) / 2)
2022-01-13 17:21:05 71KB li lib mat
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Android应用源码之横向ListView的完整实现(包含基于横向listview做的一个小相册demo).zip
2022-01-12 14:11:18 6.03MB Android应用源码之横向Li
一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor=white) axes = plt.subplot(111) axes.set_title('Shangzheng') axes.set_xlabel('time') li
2022-01-11 22:03:20 130KB li lib matplotlib
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