获得list中最大元素的索引 aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 相应的最小值使用 aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa)) 获得numpy数组中最大元素的索引 1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。 aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa ) 1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。 aa = numpy.

此程序可以计算几种对流天气指数！方便快捷

Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。 1. 安装 有许多安装 matplotlib 的不同方法，最简单的方式是使用 pip。 pip install matplotlib 2. pyplot matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像MATLAB。

花matlab代码 :flower_playing_cards: 中欧国际工商学院 使用对比度增强对对比度失真的图像进行无参考质量评估 贾妍，李杰 该存储库包含论文“使用对比度增强的无畸变图像参考质量评估”的代码，并在CCID2014，CID2013，CSIQ和TID2013数据库上呈现结果以进行图像质量评估。 先决条件 的MATLAB 演示版 跑步 只需打开MATLAB并运行demo.m 要分析本文中的结果，请运行resultAna.m 结果 例子 预言 1.7129 3.5505 2.5005 抽象的 无参考图像质量评估（NR-IQA）旨在测量没有参考图像的图像质量。 然而，在NR-IQA的当前研究中，对比度失真被忽略了。 在本文中，我们提出了一个非常简单但有效的度量标准，用于基于对比度高的图像通常与对比度增强的图像更相似的事实来预测对比度改变的图像的质量。 具体来说，我们首先通过直方图均衡生成增强的图像。 然后，我们使用结构相似性索引（SSIM）作为第一个特征来计算原始图像和增强图像的相似性。 此外，我们分别计算原始图像和增强图像之间基于直方图的熵和交叉熵，以获得4个特征的总和。 最后，我们学习回归模块以融合上述5个功能

1、远程登录到linux上，使用到的模块paramiko #远程登陆操作系统 def ssh(sys_ip,username,password,cmds): try #创建ssh客户端 client = paramiko.SSHClient() #第一次ssh远程时会提示输入yes或者no client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #密码方式远程连接 client.connect(sys_ip, 22, username=username, password=p

依赖包：pip install paramiko 源码demo: from time import * import paramiko # 定义一个类，表示一台远端linux主机 class Linux(object): # 通过IP, 用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机 def __init__(self, ip, username, password, timeout=30): self.ip = ip self.username = username self.password = password self.timeout =

li ，div 自动切换，可用按钮切换，图片滚动，效果真的一级棒，是目前我找到的最棒的一个，需要的亲赶紧下手。 适用浏览器：IE8、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、搜狗、世界之窗.

1 下载源码 地址 选版本下载即可，目前最新为3.8.2版本。 2 解压 tar -zxvf Python-3.8.2.tgz cd Python-3.8.2 3 新建安装目录 安装目录在/usr/local/python38: sudo mkdir /usr/local/python38 4 安装 ./configure --prefix=/usr/local/python38 && make && make install 笔者这里安装遇到的是安装目录的权限问题，直接改为775，776都不行，改为777： sudo chmod 777 /usr/local/python38 5

背景： 文件内容每一行是由N个单一数字组成的，每个数字之间由制表符区分，比如： 0 4 3 1 2 2 1 0 3 1 2 0 …… 现在需要将每一行数据存为一个list，然后所有行组成一个大的list 工具： 1.strip()：用于移除字符串头尾指定的字符，默认为空格，返回是字符串 2.split()：通过指定分隔符对字符串进行切片，返回是字符串组成的list 实例： #!/usr/bin/python #coding=utf-8 def readfile(filename): with open(filename,'r') as f: for line in f.

以前用的是python3.5，今天安装matplotlib库的时候提示python版本必须3.6以上，无奈之下，就直接重新安装了python3.8.2及部分常用的python第三方库，想到当初我在初次安装时查找了各种资料，于是想把我关于这方面知道的最简单的安装通用公式总结一下，送给在这方面正在迷茫的朋友们。 目录 了解你的电脑及python版本 若下载的是WHL文件 若下载的是压缩文件 特例 了解你的电脑及python版本 首先，要对我们的电脑有一些了解，最主要是电脑系统类型以及你所安装的python版本 以我的电脑来说，系统类型是64位操作系统（×64），python版本是3.8.2 py