本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Matplotlib中文显示问题——用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontproperties='SimHei') #在这里，u'\u2103'是摄氏度，前面的u代表unic

1.项目根目录下新建vue.config.js，进行如下配置即可 module.exports={ publicPath:'', }; 补充知识：Vue-CLI3.0更改打包配置 在实际项目开发中，我们一般会直接使用vue、vue-cli来搭建项目。vue框架的宗旨就是让初学者轻松上手，所以，对于打包配置的一些东西，vue的脚手架已经帮我们做好了完美的封装，让我们达到安装既用的效果，也不用担心太多不会做打包配置的问题。 在前期使用Vue-CLI2.0搭建项目时，我们可以在build目录下，直接修改webpack配置项。 但在Vue-CLI3.0中已经帮我们对webpack配置做了二次封装，

建立DNS服务器，域名goo.cn,客户端能Ping通和访问www.goo.cn页面。 1 配置DNS服务器 linux版本为 centos 7 新建一台虚拟机作为DNS server，设置网卡模式为NAT，静态IP为192.168.89.142，网关为192.168.89.1，DNS为192.168.89.142。 关闭防火墙，关闭selinux，安装bind，bind-utils设置named.service开机自启动,设置防火墙开机时不启动 ，然后重启系统： 进入 /etc/selinux/config文件后修改SELINUX=disabled vi /etc/selinux/confi

绘制横向条形图： plt.barh(x,y,height=0.2,color=red,label=第一天) #x,y为横纵坐标数据，height设置条形图的宽度，color设置条形图颜色，label设置条形图图列 绘制三条条形图的代码示例如下： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #调用中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF) #设置图形大小 plt.fi

忧郁的loli od链接爬取说明思路以下是代码实现拓展思路注 可能是忧郁的loli太小众化了，在网上找相关的爬虫，没有什么搜索结果。GitHub上找到一个使用selenium爬取的，但由于此网站过小，服务器速度很慢，外加selenium本身也会降低浏览的速度，爬取很慢，我曾尝试让selenium避开图片加载，但速度依旧感人，于是决定自己写一个。 本人萌新一枚（也是第一次写博客），如发现代码里有很愚蠢的地方，请大佬们指出，谢谢。 说明 以下代码是在 获取国际链接 的页面上，无法通过network选项找到获取下载链接的链接的前提下写的。通过发现 获取下载链接的链接 是由 “https://od.h

用matlab编程，‘演奏’出小星星，用sound，可在网上找到十二节律。

欢讲述了如何用FOX-LI方法计算非稳腔的光腔模式，，

适用于2037年前任何Vivado版本，源于eetop，亲测可用

本文实例为大家分享了python使用Matplotlib画条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 数据 中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和重庆市，其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿、13908.57亿、9386.87亿、9143.64亿。 代码 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt # 构建数据 GDP = [12406.8,13908.57,9386.87,9143.64] # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']

我就废话不多说了，直接上代码吧！ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() bar_positions=[1,2,3,4] bar_heights=[1,2,3,4] print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1)) ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#设置x，y数据，区间 ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度 ax.