随着MIL-STD-1553B总线在航空航天和军工领域的广泛应用，为了降低该总线的应用成本和提高应用开发的灵活性，设计并实现该通信协议的曼彻斯特编解码器。通过分析1553B协议和曼彻斯特II型码编解码原理，确定出编解码器的整体框架，利用ISE14.1开发环境和Verilog HDL硬件描述语言对其设计实现，通过ISE Simulator和XST进行时序仿真和综合优化，仿真结果验证了设计方案的逻辑功能，最后在Xilinx Spartan6系列XC6SLX16型号FPGA上进行了实现。在深入分析1553B协议的基础上，对编解码器的工作原理、工作过程、逻辑设计及仿真验证进行详细介绍。

QUARTUS II 13.0的MAX II、MAX V、MAX3000、MAX7000器件库max-13.0.1.232.qdz。 13.0是QUARTUS II 最后一个支持MAX系列器件的编译综合软件。

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目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。

nsga-ii的matlab代码 myMOEAcode 暂时是我在网上找到的代码的收集，目前只有三个：NSGA-III、MOMBI-II、AR-MOEA 这三个代码均是从PlatEMO的MATLAB中扣出来的，以便学习之用。

下载过nios ii的ip核，但是总是不能正确的读出多个数据，经过仔细查看与修改，终于能够正确使用，所以上传与大家分享

黑金开发板配套教程，通过图文并茂的的形式展现给读者，内容详实由浅入深 另有配套视频

基于遗传算法的非支配排序算法（NSGA_II）是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解，运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点，因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化，运用移民算子联系各个种群，运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱

汇编语言 指令字典 可以查找汇编语言的各种指令

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