Gobal Attention的目的：是为了在生成上下文向量（也可以认为是句向量）时将所有的hidden state都考虑进去。Attention机制认为每个单词在一句话中的重要程度是不一样的，通过学习得到一句话中每个单词的权重。即为关注重要特征，忽略无关特征。 本代码采样keras2.2.4\tensorflow1.12进行实现的。

007_基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据回归预测 Matlab代码实现过程

设计一个多目标遗传算法来解决两个目标函数

用matlab的GA遗传算法解决指派问题

ucosII全套资料.rar

imx6ull nxp官方的Linux系统，可用于移值到正点原子，100ask等的imx6ull的开发板上

GA-MDVRP 多站点车辆路径问题的遗传算法

谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱，所有文件名改为小写了，亲测可用

基于罗丹明6G 的分子荧光原理，通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱，得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后，罗丹明6G 的相对荧光强度值有所下降，在一定范围内表现出线性关系，罗丹明6G 荧光峰的位置没有发生变化。基于遗传算法-逆向误差传播(GA-BP)神经网络构建了输入节点数为36×18的矩阵、输出节点数为1×18的矩阵、以检测磷酸盐浓度为目的的非线性模型。网络训练中，误差精度为10-3，输出与期望的相关系数为0.998，网络预测中，平均回收率为99%，平均标准偏差值为1.79%，达到了理想的检测效果。证明此网络适用于检测0~2.00 mg/L 的磷酸盐溶液。提供了一种快速、有效检测磷酸盐浓度的方法，有助于环境检测技术的发展和应用。

智能优化算法车间调度