图像识别，线条的提取往往会受到拍摄环境的影响，提取的线条会有断裂等不连续的现象，影响后续图像处理，这里通过canny边缘检测，高斯滤波，边缘连接程序，连接断裂的边缘，通过matlab实现。

保边滤波器

动态调度的matlab代码物联网应用的移动边缘计算中的动态请求调度优化 这是S. Hu和G. Li发表的题为“面向物联网应用的移动边缘计算中的动态请求调度优化”的论文的非官方MATLAB实现。 您可以在此处找到相同的副本： 介绍 该研究论文和该项目解决了相同的两个主要问题，但是我使用不同的算法解决了它们： 上行链路功率分配问题（PA） 作者的解决方案：基于次梯度的非合作博弈模型（NCGG） 我的实现：惯性加权粒子群优化 联合资源分流与计算资源调度问题（JRORS） 作者的解决方案：多目标优化i-NSGA-II（MO-NSGA） 我的实现：二进制粒子群优化 安装 通过运行以下命令将软件包下载到本地文件夹（例如〜/ MEC /）中： git clone https://github.com/MEC/Dynamic-Request-Scheduling-Optimization-in-Mobile-Edge-Computing-for-IoT-Applications.git 运行Matlab并导航到文件夹（〜/ MEC /），然后运行main.m脚本。 如果希望用我的结果绘制图形，请运行O

Rifidi edge开发文档，包括:Rifidi Edge Server User;Rifidi Edge Server Quick Start Guide;Rifidi Edge Server Developer

中兴通讯Common Edge边缘计算白皮书.pdf

一键强力卸载win10自带Edge浏览器工具。卸载后需要重新启动。 一键强力卸载win10自带Edge浏览器工具。卸载后需要重新启动。

IEEE EDGE 2019是面向边缘计算和雾计算这一相对较新但非常活跃的领域的研究人员和实践者的IEEE顶级国际论坛的第三版。 它汇聚了一个多元化的社区，以交流想法，展示实验结果并讨论构建一些世界上最具挑战性的系统的经验。 它是IEEE 2018服务大会的组成部分。 Edge 2019共收到30篇论文，包括27篇常规论文，3篇正在进行中的论文。 每篇论文均至少由3位PC成员审核，然后进行在线讨论。 最终决定由PC主席根据审查结果做出。 结果，有6篇论文被接受为常规论文，竞争激烈的接收率为22.2％。 提交的整体质量很高，必须做出许多困难的决定，以确保我们选择最高质量的提交文件的目的。 卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授，香港理工大学的曹建农教授和哈马德·本·哈利法大学的Roberto Di Pietro教授对我们感到荣幸，他们接受了我们的邀请，并各自提交了高质量的研究论文， 与他们的研究团队合着。 Session1. 边缘计算中的 AI 和机器学习 Session2. 正在进行的工作 Session3. 启用边缘的应用程序 Session4. 边缘计算中的资源分配 Session5. 边缘云 Session6. 从边缘到雾和云 Session7. 安全和隐私

CollabNet Subversion Edge 4.0.2 + TortoiseSVN+中文包 1.8.2安装、svn服务器搭建、svn工程添加、获取全过程。图文说明。

自己编写camera，实现camera preview， take picture并保存照片。同时基于opencv 2.4.8库，对保存的照片实现边缘检测。建议用Opencv2.4.8的库，不保证在其他opencv版本上能正常运行。

描述 extendedZipContent 语言 page_type 产品 urlFragment 使用Microsoft Edge WebView2控件构建的Web浏览器。 小路 目标 执照 执照 cpp javascript 样本 微软边缘 webview2浏览器 WebView2浏览器 使用控件构建的Web浏览器。 WebView2Browser是Windows桌面应用程序示例，演示了WebView2控件功能。 它是作为Win32 项目构建的，并在WebView2环境中同时使用C ++和JavaScript来增强其功能。 WebView2Browser显示了WebView2的一些最简单的用法-例如创建和导航WebView，还显示了一些更复杂的工作流，例如使用在单独的环境中通信WebView。 它旨在作为丰富的代码示例来介绍如何使用WebView2 API来构建自己的应