matlab中图像切割代码高效分段
具有超模损耗函数的有效分段的实现。
此实现还允许用户定义的损失函数和用户定义的优化,以实现相对损失最大化和推断过程。
有关更多详细信息,请参见Yu,J。和MB
Blaschko:具有超模损耗的判别性细分的有效学习。
BMVC,2016年。
用法
(1)数据集:
此实现使用以下提供的数据集:
V.Gulshan,C.Rother,A.Criminisi,A.Blake和A.Zisserman测地线星凸性用于交互式图像分割,CVPR,2010年。
首先直接运行main.m。
它由defaut运行在经过预处理和降采样的数据集“
Sampled690.mat”上。
可以更改mainInit.m中的数据集以使用OriginalData.mat,这会花费更长的时间。
(2)主要功能:
main.m:整体运行功能;
mainInit.m:参数设置,加载/准备数据,拆分训练/验证/测试等;
mainTrain.m:训练案例,保存训练后的权重向量;
Implement_SOSVM_Learning.m:SVM设置,回调函数;
GeneralCalassifier_SO
2022-11-06 23:51:13
550KB
系统开源
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